+48 22 415 49 93
Poradnik

VPS z GPU czy cały serwer dedykowany z GPU — czym się różnią?

Serwer VPS z GPU to maszyna wirtualna na serwerze dostawcy, z wirtualnymi rdzeniami (vCPU) i kartą GPU w całości albo w części (vGPU, MIG). Serwer dedykowany z GPU to cała fizyczna maszyna dla jednej firmy, bez hipernadzorcy i bez innych klientów na tym samym sprzęcie. W START CDC wynajmujesz całą fizyczną maszynę, nie maszynę wirtualną, na 1, 6 lub 12 miesięcy; serwer rackowy z kartami PCIe kosztuje od 5 478 zł netto/mies. (6 738 zł brutto) przy umowie na 12 miesięcy; stan na 27.09.2026.

W skrócie

  • VPS z GPU dostaje od hipernadzorcy wirtualne rdzenie (vCPU), przydział pamięci RAM i kartę albo jej część.
  • Technologia NVIDIA MIG dzieli jedną kartę NVIDIA A100 na maksymalnie 7 instancji z osobną pamięcią.
  • Serwer dedykowany z GPU to wszystkie karty, procesory, pamięć i dyski jednej obudowy dla jednego klienta.
  • Czy maszyna jest wirtualna, pokażą polecenia lscpu, systemd-detect-virt i nvidia-smi -q.
  • Cała maszyna z 4× NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell: 5 478 zł netto/mies. (6 738 zł brutto) przy 12 mies., stan na 27.09.2026.

Co to jest serwer dedykowany i czym różni się od VPS?

Serwer dedykowany to fizyczny serwer przypisany w całości do jednego klienta, z systemem działającym bezpośrednio na sprzęcie. VPS (Virtual Private Server) to maszyna wirtualna, którą hipernadzorca wydziela z większego serwera współdzielonego z innymi klientami.

Różnica dotyczy tego, co jest przedmiotem najmu. Przy VPS wynajmujesz przydział zasobów: określoną liczbę wirtualnych rdzeni, gigabajtów pamięci i miejsca na dysku, a hipernadzorca (hypervisor) pilnuje, żeby maszyny wirtualne różnych klientów nie widziały się nawzajem. Przy serwerze dedykowanym wynajmujesz konkretną obudowę z konkretnymi podzespołami. Serwer dedykowany z kartami GPU nazywa się też serwerem bare metal GPU.

Między VPS z częścią karty a całym serwerem jest wariant pośredni: maszyna wirtualna, do której dostawca przekazuje całą kartę przez passthrough (w systemie Linux przez sterownik VFIO i emulator QEMU). Karta nie jest wtedy dzielona, ale procesor, pamięć i reszta serwera nadal są wirtualne. Tabela zestawia trzy modele usług; cechy maszyn wirtualnych opisujemy jako typowe, bo zależą od dostawcy.

VPS z GPU, maszyna wirtualna z kartą przez passthrough i cały serwer dedykowany z GPU — porównanie modeli usług (stan na 27.09.2026)
CechaVPS z GPU (vGPU lub MIG)Maszyna wirtualna z kartą przez passthroughCały serwer dedykowany z GPU
ProcesorWirtualne rdzenie (vCPU) przydzielone przez hipernadzorcęWirtualne rdzenie (vCPU) przydzielone przez hipernadzorcęWszystkie fizyczne rdzenie, np. 64 rdzenie AMD EPYC 7763 w TR DC Rack 6000 2
Pamięć RAMPrzydział z pamięci serweraPrzydział z pamięci serweraCała zainstalowana pamięć, np. 512 GB w TR DC Rack 6000 2
Karta GPUCzęść karty: profil vGPU albo instancja MIGCała karta przypisana do jednej maszyny wirtualnejWszystkie karty w obudowie, z pełną pamięcią
Inni klienci na tym samym sprzęcieTak, także na tej samej karcie (zależy od dostawcy)Możliwi na tym samym serwerze, karta nie jest dzielona (zależy od dostawcy)Nie, jedna maszyna to jeden klient
Dostęp administratora i sterownikiAdministrator wewnątrz maszyny wirtualnej; wersja sterownika zależy od oprogramowania vGPU na serwerze dostawcyAdministrator wewnątrz maszyny wirtualnej; własny sterownik kartyPełne uprawnienia administratora na sprzęcie, konsola KVM, własny system i sterowniki
Własny hipernadzorca lub Kubernetes na sprzęcieZwykle nie (zależy od dostawcy)Zwykle nie (zależy od dostawcy)Tak
RozliczenieZależy od dostawcy: za godzinę albo za miesiącZależy od dostawcy: za godzinę albo za miesiącW START CDC stała opłata miesięczna, umowa na 1, 6 lub 12 miesięcy
Dla kogoTesty, małe modele, zadania okresoweZadania wymagające całej karty, bez wymogu izolacji sprzętuPraca ciągła, duże modele, izolacja danych, własna platforma

Czy VPS z GPU daje całą kartę, czy tylko jej część?

VPS z GPU daje całą kartę tylko wtedy, gdy dostawca przekazuje ją przez passthrough; w wariantach z vGPU lub MIG dostajesz część karty. Opis oferty powinien wprost nazywać zastosowaną technologię.

NVIDIA vGPU to oprogramowanie instalowane na serwerze dostawcy, które przydziela maszynom wirtualnym profile z określoną porcją pamięci karty. Kilka maszyn wirtualnych korzysta wtedy z jednego układu na zmianę, a każda widzi tylko swoją porcję pamięci.

MIG (Multi-Instance GPU) dzieli kartę sprzętowo: każda instancja dostaje osobny wycinek pamięci, pamięci podręcznej i jednostek obliczeniowych. Według dokumentacji NVIDIA karta NVIDIA A100 dzieli się na maksymalnie 7 instancji. Na karcie A100 80 GB najmniejsza instancja ma więc do dyspozycji ułamek z 80 GB, a nie całą pamięć.

Passthrough przekazuje całą fizyczną kartę jednej maszynie wirtualnej. Pamięć karty jest wtedy w całości dostępna, ale procesor, pamięć RAM i dyski pozostają zasobami wirtualnymi. W całym serwerze dedykowanym wszystkie karty pracują z pełną pamięcią, a jeśli chcesz podzielić A100 przez MIG, robisz to sam, na własnej maszynie.

Co to są wirtualne rdzenie (vCPU)?

Wirtualny rdzeń (vCPU) to jednostka procesora, którą hipernadzorca przydziela maszynie wirtualnej; najczęściej odpowiada jednemu wątkowi sprzętowemu fizycznego procesora, a nie całemu rdzeniowi.

Dostawca może przydzielić więcej rdzeni wirtualnych, niż serwer ma wątków fizycznych, zakładając, że nie wszyscy klienci obciążą procesor jednocześnie. Czy tak robi, zależy od dostawcy i zwykle nie wynika z samej liczby vCPU w cenniku. Przy obliczeniach na GPU ma to znaczenie, bo procesor przygotowuje dane dla kart: dekoduje obrazy, dzieli tekst na tokeny i obsługuje transfer danych.

W serwerze dedykowanym liczba rdzeni to liczba fizycznych rdzeni zainstalowanych procesorów. Przykład: TR DC Rack 6000 2 ma procesor AMD EPYC 7763 z 64 rdzeniami i 512 GB pamięci RAM, a TR DC Rack 4000 4 ma 48 rdzeni i 256 GB pamięci RAM. Wszystkie rdzenie pracują wyłącznie dla najemcy.

Kiedy VPS z GPU wystarczy, a kiedy potrzebna jest cała maszyna?

VPS z GPU wystarczy do krótkich testów, nauki i małych modeli, które mieszczą się w przydzielonej części karty; cała maszyna jest potrzebna, gdy liczy się pamięć wszystkich kart, praca ciągła albo izolacja sprzętu.

Pamięć modelu da się oszacować wzorem: liczba parametrów razy 2 bajty w precyzji FP16, 1 bajt w FP8 i około 0,5 bajta w INT4, plus zapas na pamięć kontekstu (KV cache). Model 70 mld parametrów w FP16 to w przybliżeniu 140 GB samych wag, więc nie zmieści się w jednej karcie 96 GB, a zmieści się w dwóch kartach NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell (192 GB). Ten sam model w INT4 to około 35 GB wag. Więcej przykładów jest w poradniku ile VRAM potrzebuje model językowy.

Całą maszynę warto rozważyć, gdy spełniony jest choć jeden z warunków z listy:

  • model z zapasem na kontekst nie mieści się w części karty albo w jednej karcie,
  • obciążenie trwa całą dobę przez tygodnie, a nie kilka godzin w miesiącu,
  • dane klientów lub umowy wymagają, żeby na tym samym sprzęcie nie pracował nikt inny,
  • zespół chce zainstalować własnego hipernadzorcę, klaster Kubernetes albo podzielić kartę A100 przez MIG według własnych potrzeb,
  • budżet wymaga stałej opłaty miesięcznej, niezależnej od liczby przepracowanych godzin.

Jak sprawdzić, czy wynajęty serwer jest wirtualny?

Czy serwer jest wirtualny, sprawdzisz w systemie Linux trzema poleceniami: lscpu, systemd-detect-virt i nvidia-smi -q. Na całej fizycznej maszynie żadne z nich nie wskazuje hipernadzorcy ani podziału karty.

Przy kartach warto porównać model i ilość pamięci z polecenia nvidia-smi z opisem oferty. Karta w profilu vGPU albo instancja MIG pokazuje mniej pamięci niż pełna karta tego modelu.

  • lscpu (pakiet util-linux): w maszynie wirtualnej wynik zawiera wiersz „Hypervisor vendor” z nazwą hipernadzorcy, np. KVM; na sprzęcie fizycznym tego wiersza nie ma.
  • systemd-detect-virt: na sprzęcie fizycznym zwraca „none”, a w maszynie wirtualnej nazwę technologii, np. „kvm” lub „vmware”.
  • nvidia-smi -q: w sekcji „GPU Virtualization Mode” pole „Virtualization Mode” ma na sprzęcie fizycznym wartość „None”, przy passthrough „Pass-Through”, a przy vGPU „VGPU”; pole „MIG Mode” pokazuje, czy karta jest podzielona.
  • sudo dmidecode -s system-product-name: na sprzęcie fizycznym pokazuje model płyty lub serwera producenta, np. ASUS lub Supermicro, w maszynie wirtualnej zwykle nazwę emulowanej platformy.

Ile kosztuje cały serwer dedykowany z GPU miesięcznie?

Serwer rackowy z kartami PCIe kosztuje w START CDC od 5 478 zł netto miesięcznie (6 738 zł brutto) za maszynę z 4× NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell przy umowie na 12 miesięcy; stan na 27.09.2026.

Cena dotyczy całej maszyny w kolokacji w profesjonalnej serwerowni, nie godzin pracy karty. Najkrótszy okres najmu to miesiąc. Opłata wdrożeniowa w serwerach rackowych obowiązuje przy najmie na 1 i 6 miesięcy; przy umowie na 12 miesięcy jej nie ma. W abonamencie jest port 2,5 Gbit/s gwarantowany, transfer wychodzący do 20 TB miesięcznie, adres IPv4, IPv6 /64 i prywatny VLAN 10 Gbit/s. Pełny cennik z pozostałymi konfiguracjami jest w poradniku ile kosztuje wynajem serwera GPU, a wszystkie maszyny z kartami PCIe w dziale serwery GPU PCIe.

Wynajem całego serwera z GPU w START CDC: ceny netto za miesiąc, w nawiasie brutto (VAT 23%); stan na 27.09.2026
MaszynaKarty i pamięć GPUNajem 1 mies.Najem 6 mies.Najem 12 mies.Opłata wdrożeniowa (1 i 6 mies.)
TR DC Rack 4000 44× NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell 24 GB, 96 GB6 600 zł (8 118 zł)5 940 zł (7 306 zł)5 478 zł (6 738 zł)2 500 zł (3 075 zł)
TR DC Rack L40S 22× NVIDIA L40S 48 GB, 96 GB8 100 zł (9 963 zł)7 290 zł (8 967 zł)6 723 zł (8 269 zł)1 500 zł (1 845 zł)
TR DC Rack 6000 22× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell SE 96 GB, 192 GB13 500 zł (16 605 zł)12 150 zł (14 945 zł)11 205 zł (13 782 zł)1 500 zł (1 845 zł)
TR DC Rack A100 44× NVIDIA A100 80 GB, 320 GB20 200 zł (24 846 zł)18 180 zł (22 361 zł)16 766 zł (20 622 zł)2 500 zł (3 075 zł)
TR DC Rack 6000 8 (1 TB)8× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell SE 96 GB, 768 GB46 500 zł (57 195 zł)41 850 zł (51 476 zł)38 595 zł (47 472 zł)3 500 zł (4 305 zł)

Skąd pochodzą dane w tym poradniku?

Ceny i konfiguracje maszyn pochodzą z cennika START CDC (stan na 27.09.2026). Opisy technologii oparto na dokumentacji producentów i projektów otwartych: NVIDIA Multi-Instance GPU User Guide (liczba instancji MIG), NVIDIA Virtual GPU Software User Guide (profile vGPU, tryby wirtualizacji w nvidia-smi), dokumentacji jądra Linux o sterowniku VFIO i dokumentacji QEMU (przekazywanie urządzeń PCI), podręczniku polecenia lscpu z pakietu util-linux oraz podręczniku polecenia systemd-detect-virt z projektu systemd.

Jeśli chcesz dobrać maszynę do konkretnego modelu lub obciążenia, opisz zadanie w formularzu kontaktowym, a odpowiemy konfiguracją i ceną netto na wybrany okres najmu.

Najczęstsze pytania

Czy w START CDC dostaję maszynę wirtualną albo część karty?

Nie. W START CDC wynajmujesz całą fizyczną maszynę z kartami GPU na wyłączność, z pełnymi uprawnieniami administratora, a nie wirtualne rdzenie ani maszynę wirtualną wydzieloną ze współdzielonego serwera. Wszystkie karty pracują z pełną pamięcią, bez podziału na instancje.

Co to jest VPS?

VPS (Virtual Private Server) to maszyna wirtualna z własnym systemem, wydzielona przez hipernadzorcę z większego serwera współdzielonego z innymi klientami. Klient dostaje przydział wirtualnych rdzeni, pamięci i dysku, a nie konkretny sprzęt.

Czy serwer dedykowany to to samo co bare metal?

Tak, w praktyce oba określenia oznaczają fizyczny serwer przypisany jednemu klientowi, z systemem działającym bezpośrednio na sprzęcie. Nazwa bare metal podkreśla brak warstwy wirtualizacji pod systemem klienta.

Czy na wynajętej maszynie mogę uruchomić własne maszyny wirtualne?

Tak. Na całej fizycznej maszynie możesz zainstalować własnego hipernadzorcę, np. KVM, albo klaster Kubernetes i podzielić zasoby między własne zespoły. Karty NVIDIA A100 możesz też sam podzielić przez MIG na maksymalnie 7 instancji.

Czy START CDC rozlicza pracę serwera za godziny?

Nie. Opłata jest stała i miesięczna, a umowa trwa 1, 6 lub 12 miesięcy; im dłuższy okres, tym niższa cena za miesiąc. Przykład: TR DC Rack L40S 2 kosztuje 8 100 zł netto przy najmie na miesiąc i 6 723 zł netto (8 269 zł brutto) przy umowie na 12 miesięcy, stan na 27.09.2026.

Kiedy płaci się opłatę wdrożeniową?

Opłatę wdrożeniową za serwery rackowe płaci się przy najmie na 1 i 6 miesięcy, a przy umowie na 12 miesięcy jej nie ma. Wynosi od 1 500 zł netto (1 845 zł brutto) do 3 500 zł netto (4 305 zł brutto), zależnie od maszyny; stan na 27.09.2026.

Co jest w cenie najmu poza samą maszyną?

W abonamencie jest port 2,5 Gbit/s gwarantowany, transfer wychodzący do 20 TB miesięcznie, adres IPv4, IPv6 /64 i prywatny VLAN 10 Gbit/s. Dostępność i bonifikaty określa umowa najmu.

Zobacz też

Stan na: