+48 22 415 49 93
Serwery DGX/NVIDIA DGX/Blackwell/DGX B200
NVIDIA DGX B200 — Front — obudowa z panelem maskującym (bezel), opisy przycisków i diod
Front — obudowa z panelem maskującym (bezel), opisy przycisków i diod
Serwery DGX · Blackwell
Intel
NVIDIABlackwell

NVIDIA DGX B200 — serwer z 8× B200 SXM

Wynajmujesz cały węzeł NVIDIA DGX B200 z 8× B200 SXM na wyłączność: wszystkie osiem modułów GPU, procesory, pamięć i dyski, bez maszyny wirtualnej. Systemy z modułami SXM na płycie bazowej NVIDIA — osiem układów połączonych NVLinkiem pracuje jak jeden akcelerator ze wspólną pamięcią.
Opłata miesięczna — wybierz okres najmu
miesiąc
301 968 złnetto/mies.
371 421 zł brutto/mies.
bez zobowiązania
6 miesięcy −30 197 zł/mies.
271 771 złnetto/mies.
334 278 zł brutto/mies.
razem 1 630 626 zł netto za 6 mies.
12 miesięcy −51 335 zł/mies.
250 633 złnetto/mies.
308 279 zł brutto/mies.
razem 3 007 596 zł netto za 12 mies.

Wybrany okres: miesiąc — opłata 301 968 zł netto/mies. (371 421 zł brutto), bez zobowiązania — rezygnacja możliwa w dowolnym momencie. Opłata wdrożeniowa 3 900 zł netto (4 797 zł brutto) jednorazowo.

Zadzwoń lub napisz: ☎ +48 22 415 49 93 · [email protected]

Wycena indywidualna. Cenę potwierdzamy w ofercie przed zawarciem umowy.

Ceny netto, opłata miesięczna przy wybranym okresie. Maszyna pracuje w kolokacji w profesjonalnej serwerowni, pracuje pod zasilaniem awaryjnym i chłodzeniem, a Ty masz do niej pełny dostęp zdalny. W abonamencie: łącze 1 Gbit/s, transfer do 20 TB miesięcznie, adres IPv4, IPv6 /64, prywatny VLAN 10 Gbit/s, kopia zapasowa konfiguracji i wsparcie w godzinach roboczych. Abonament płatny z góry za okres rozliczeniowy, przelewem, termin 7 dni od faktury; naliczanie zaczyna się od uruchomienia maszyny i przekazania danych dostępowych. Najem miesięczny wypowiadasz z miesięcznym wyprzedzeniem, bez dodatkowych opłat. Przy okresie 6 lub 12 miesięcy wcześniejsza rezygnacja jest możliwa — rozliczamy wtedy udzielony rabat i część pozostałych okresów na zasadach z umowy. Opłata wdrożeniowa 3 900 zł netto (4 797 zł brutto) dotyczy wyłącznie najmu miesięcznego — przy najmie na 6 i 12 miesięcy nie pobieramy jej wcale.

Potwierdzone u producenta
WSPARCIE
NVIDIA dostarcza DGX B200 z kompletem oprogramowania: NVIDIA AI Enterprise, NVIDIA Mission Control i DGX OS, oraz z trzyletnim wsparciem Business-Standard dla sprzętu i oprogramowania.źródło: nvidia.com — DGX B200, odczyt 22.08.2026 →
ModelDGX B200
GPU8x NVIDIA B200 SXM (Blackwell), 180 GB HBM3e na układ
Pamięć GPU łącznie1 440 GB, 64 TB/s HBM3e
NVLink / NVSwitch2x NVSwitch 5. gen., 14,4 TB/s agregatowo
CPU2x Intel Xeon Platinum 8570, 112 rdzeni łącznie, 2,1/4,0 GHz
Pamięć systemowa2 TB, rozszerzalna do 4 TB (32 DIMM)
Dyskisystem 2x 1,9 TB NVMe M.2 (RAID 1) + dane 8x 3,84 TB NVMe U.2 SED (RAID 0)
Sieć4x OSFP na 8x jednoportowy ConnectX-7 VPI do 400 Gb/s + 2x dwuportowy QSFP112 BlueField-3 DPU do 400 Gb/s
Zarządzanie10 Gb/s NIC RJ45 + 100 Gb/s dwuportowy Ethernet + BMC RJ45
Zasilanie6x 3,3 kW, redundancja 5+1, ok. 14,3 kW szczytowo
Format10U, 444 x 482,2 x 897,1 mm, 142,4 kg
Chłodzeniepowietrzne, 1 550 CFM, 48 794 BTU/h, 10–35 °C
WydajnośćFP4 144 PFLOPS sparse / 72 PFLOPS dense; FP8 72 PFLOPS sparse / 36 PFLOPS dense

Do czego służy ta maszyna

NVIDIA DGX B200 na wynajem to pierwszy węzeł generacji Blackwell w naszym katalogu: osiem modułów B200 SXM po 180 GB daje 1 440 GB pamięci HBM3e o sumarycznej przepustowości 64 TB/s, spiętych dwoma przełącznikami NVLink piątej generacji o łącznej przepustowości 14,4 TB/s. Maszyna pracuje na dwóch procesorach Intel Xeon Platinum 8570, ma 2 TB pamięci systemowej rozszerzalnej do 4 TB i karty BlueField-3 po stronie danych. Obudowa urosła do 10U, a pobór do 14,3 kW. Uwaga do stawki: pozycja opiera się na jednym źródle zaopatrzenia dla sprzętu, którego ceny rynkowe wciąż się zmieniają — potwierdzamy ją przy wycenie.

Blackwell wprowadza czterobitowy format zmiennoprzecinkowy i drugą generację rdzeni Transformer Engine. Deklarowana wydajność sięga 144 petaFLOPS w FP4 z rzadkością i 72 petaFLOPS w FP8 — przy 1 440 GB pamięci daje to maszynę, na której mieszczą się modele wymagające dotąd dwóch węzłów Hoppera.

  • Pretrening modeli fundamentowych — trening od podstaw z podziałem tensorów po ośmiu modułach, gdzie NVLink piątej generacji utrzymuje wymianę aktywacji wewnątrz obudowy.
  • Inferencja w formacie FP4 — obsługa dużych modeli przy zmniejszonym zapotrzebowaniu na pamięć i pasmo, z zachowaniem jakości odpowiedzi dzięki dobieranej precyzji warstw.
  • Modele wielomodalne — wspólne przetwarzanie tekstu, obrazu i dźwięku, gdzie każda modalność ma własny stos wag rezydentnych w pamięci.
  • Zespoły badawcze wchodzące na nową architekturę — dostęp do generacji Blackwell bez oczekiwania w kolejce u dostawców chmurowych i bez wydatku inwestycyjnego.

Karty BlueField-3 przejmują obsługę ruchu sieciowego i pamięci masowej z procesorów głównych, co przy treningu rozproszonym zdejmuje część narzutu z rdzeni Xeon.

NVIDIA DGX B200 — porównanie z innymi maszynami

Wobec DGX H200. Pamięć rośnie z 1 128 GB do 1 440 GB, dochodzi format FP4 i NVLink piątej generacji o przepustowości 14,4 TB/s. Rosną też wymagania: obudowa 10U zamiast 8U, 14,3 kW zamiast 10,2 kW i inny profil chłodzenia. Przy modelach, które mieszczą się w Hopperze i przy stosie zestrojonym pod FP8, przewaga Blackwella ujawnia się głównie w przepustowości inferencji. Zobacz DGX H200.

Wobec DGX H100 z poprzedniej generacji. Tu różnica jest już całkowita: 1 440 GB wobec 640 GB pamięci, NVLink o generację nowszy (14,4 TB/s wobec 7,2 TB/s w przełącznikach NVSwitch) i nowy format obliczeń. To skok przez pełną generację architektury, a nie wymiana modułów w tej samej konstrukcji. Zobacz kartę NVIDIA DGX H100.

Wobec DGX B300. Obie maszyny należą do rodziny Blackwell i zajmują 10U. B300 ma 2,1 TB pamięci, podwojoną sieć klastrową na kartach ConnectX-8 oraz wyższą gęstą wydajność FP4. B300 występuje w wariancie zasilania AC i w wariancie na szynie DC 54 V. Pobór obu maszyn jest podobny (ok. 14,3 kW wobec 14–14,5 kW), a B200 jest lżejszy: 142,4 kg wobec 168 kg w wariancie AC B300. Zobacz DGX B300.

Najczęstsze pytania

Co Blackwell zmienia względem generacji Hopper?

Trzy rzeczy naraz: format FP4 z drugą generacją rdzeni Transformer Engine, przełączniki NVLink piątej generacji o przepustowości 14,4 TB/s oraz 180 GB pamięci na moduł zamiast 80 GB w H100. Zmienia się także budowa węzła — pojawiają się karty BlueField-3 po stronie danych, a obudowa i zapotrzebowanie na moc rosną.

Czy format FP4 nadaje się do treningu, czy tylko do inferencji?

W praktyce FP4 służy przede wszystkim inferencji i tym etapom treningu, w których niska precyzja nie psuje zbieżności. Trening prowadzi się zwykle w FP8 albo bf16, a mechanizm dobierający precyzję pilnuje warstw wrażliwych numerycznie. Deklarowane 144 petaFLOPS dotyczy FP4 z rzadkością, więc do porównań treningowych właściwszą liczbą jest 72 petaFLOPS w FP8.

Ile mocy pobiera DGX B200 i co to oznacza dla instalacji?

Szczyt to około 14,3 kW przy sześciu zasilaczach 3,3 kW w układzie pięć plus jeden, a obudowa zajmuje 10U. To wartości, które w standardowej szafie kolokacyjnej wymagają osobnego przydziału mocy i sprawdzonego odbioru ciepła. Maszyna pracuje w kolokacji w profesjonalnej serwerowni przygotowanej pod tę klasę poboru, więc temat zasilania i chłodzenia zostaje po naszej stronie.

Skąd bierze się zastrzeżenie przy stawce tej maszyny?

Sprzęt tej generacji ma wąską podaż, a jego ceny nie ustabilizowały się na rynku. Nasza stawka opiera się na jednym potwierdzonym źródle zaopatrzenia, czyli na pojedynczej ofercie zakupu, która może się zmienić wraz z podażą. Zamiast chować to zastrzeżenie, mówimy o nim wprost i potwierdzamy stawkę przy każdym zapytaniu.

B200 czy B300 — kiedy wybrać który?

B200 wystarcza wszędzie tam, gdzie 1 440 GB pamięci mieści zadanie, a instalacja ma być prosta. B300 ma sens przy modelach wymagających 2,1 TB pamięci, przy klastrach spinanych łączami 800 Gb/s oraz przy planach migracji na szafy MGX. Przy jednym węźle inferencyjnym różnica bywa nieodczuwalna.

Czy da się zamówić maszynę w innej konfiguracji?

Systemy DGX są zamkniętym kompletem NVIDII i nie mają konfiguratora — pamięć, procesory i dyski przychodzą w ustalonym zestawie. Pamięć systemowa jest fabrycznie rozszerzalna do 4 TB, ale sam skład maszyny pozostaje niezmienny. Konfigurowalne platformy tej klasy znajdziesz w części katalogu z płytami HGX.

Czy przejście na Blackwella wymaga zmian w oprogramowaniu?

Potrzebne są sterowniki i wersja biblioteki obliczeniowej obsługujące nową architekturę, a wykorzystanie FP4 wymaga bibliotek, które ten format znają. Kod napisany pod Hoppera zwykle uruchamia się bez przepisywania, natomiast pełną korzyść z nowych rdzeni daje dopiero aktualizacja stosu treningowego i silnika inferencyjnego.

Więcej o karcie: NVIDIA B200 — serwer Blackwell do treningu dużych modeli

Zapytaj o wycenę

Dane z formularza wykorzystujemy wyłącznie do odpowiedzi na zapytanie i przygotowania oferty. Polityka prywatności