+48 22 415 49 93
AI Supercomputers/NVIDIA DGX Station/DGX Station / GB300/NVIDIA DGX Station GB300
NVIDIA DGX Station GB300 — Ujęcie oficjalne NVIDIA — płyta GB300 i obudowa
Ujęcie oficjalne NVIDIA — płyta GB300 i obudowa
AI Supercomputers · DGX Station / GB300
NVIDIAGrace Blackwell

NVIDIA DGX Station GB300 — stacja AI z NVIDIA GB300

Wynajmujesz całą maszynę NVIDIA DGX Station GB300 z układem NVIDIA GB300 na wyłączność, razem z pamięcią i dyskami, bez maszyny wirtualnej. Referencyjna stacja AI Tower NVIDIA z 748 GB pamięci koherentnej i możliwością instalacji jednej dodatkowej karty RTX PRO Blackwell.
Opłata miesięczna — wybierz okres najmu
miesiąc
39 000 złnetto/mies.
47 970 zł brutto/mies.
bez zobowiązania
6 miesięcy −3 900 zł/mies.
35 100 złnetto/mies.
43 173 zł brutto/mies.
razem 210 600 zł netto za 6 mies.
12 miesięcy −6 625 zł/mies.
32 375 złnetto/mies.
39 821 zł brutto/mies.
razem 388 500 zł netto za 12 mies.

Wybrany okres: miesiąc — opłata 39 000 zł netto/mies. (47 970 zł brutto), bez zobowiązania — rezygnacja możliwa w dowolnym momencie. Opłata wdrożeniowa 3 900 zł netto (4 797 zł brutto) jednorazowo.

Zadzwoń lub napisz: ☎ +48 22 415 49 93 · [email protected]

Ceny netto, opłata miesięczna przy wybranym okresie. Maszyna pracuje w kolokacji w profesjonalnej serwerowni, pracuje pod zasilaniem awaryjnym i chłodzeniem, a Ty masz do niej pełny dostęp zdalny. W abonamencie: łącze 1 Gbit/s, transfer do 20 TB miesięcznie, adres IPv4, IPv6 /64, prywatny VLAN 10 Gbit/s, kopia zapasowa konfiguracji i wsparcie w godzinach roboczych. Abonament płatny z góry za okres rozliczeniowy, przelewem, termin 7 dni od faktury; naliczanie zaczyna się od uruchomienia maszyny i przekazania danych dostępowych. Najem miesięczny wypowiadasz z miesięcznym wyprzedzeniem, bez dodatkowych opłat. Przy okresie 6 lub 12 miesięcy wcześniejsza rezygnacja jest możliwa — rozliczamy wtedy udzielony rabat i część pozostałych okresów na zasadach z umowy. Opłata wdrożeniowa 3 900 zł netto (4 797 zł brutto) dotyczy wyłącznie najmu miesięcznego — przy najmie na 6 i 12 miesięcy nie pobieramy jej wcale.

Potwierdzone u producenta
WSPARCIE
NVIDIA dostarcza DGX Station z preinstalowanym stosem oprogramowania NVIDIA AI; wspierany system operacyjny to Ubuntu z NVIDIA AI Developer Tools.źródło: nvidia.com — DGX Station, odczyt 22.08.2026 →
ModelNVIDIA DGX Station GB300
CPUNVIDIA Grace · 72 rdzenie Arm Neoverse V2
GPU wbudowaneNVIDIA Blackwell Ultra B300 · 252 GB HBM3e
Pamięć748 GB koherentnej · 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
Pamięć masowa2× M.2 Gen5 na system (RAID1) + 2× M.2 Gen6 na dane i cache
SiećConnectX-8 · 2× 400 GbE QSFP112 + 10 GbE
SystemUbuntu 24.04 z NVIDIA AI Developer Tools

Do czego służy ta maszyna

NVIDIA DGX Station GB300 na wynajem to referencyjna konstrukcja NVIDII na superchipie Grace Blackwell Ultra: procesor Grace z 72 rdzeniami Arm Neoverse V2, układ graficzny Blackwell Ultra B300 z 252 GB pamięci HBM3e i 496 GB pamięci systemowej LPDDR5X, razem 748 GB przestrzeni koherentnej dostępnej dla obu układów. Maszyna pobiera 1 600 W, ma sieć ConnectX-8 z dwoma portami 400 GbE oraz system DGX OS na bazie Ubuntu ze stosem narzędzi NVIDII. Pracuje w kolokacji w profesjonalnej serwerowni pod zasilaniem awaryjnym i chłodzeniem, a najemca pracuje na niej zdalnie.

748 GB pamięci koherentnej to jedna przestrzeń adresowa widziana zarówno przez rdzenie Grace, jak i przez układ graficzny — model nie musi być kopiowany między pamięcią procesora a pamięcią karty, żeby zmieścić się w obliczeniach.

  • Dostrajanie modeli językowych na jednej maszynie — wagi, stan optymalizatora i dane mieszczą się we wspólnej puli, więc przepis treningowy nie wymaga podziału na wiele urządzeń.
  • Inferencja dużych modeli poza chmurą — model klasy 200B w kwantyzacji ośmiobitowej mieści się w pamięci koherentnej razem z zapasem na kontekst.
  • Praca z danymi, które nie mogą trafić do usługi zewnętrznej — pojedyncza maszyna przypisana do jednego najemcy, bez współdzielenia sprzętu.
  • Praca ciągła zamiast rozliczenia za godziny — przy zadaniach zajmujących maszynę przez większość doby stała opłata miesięczna staje się przewidywalna, podczas gdy w usługach rozliczanych godzinowo licznik rośnie z każdym uruchomionym zadaniem.

Przestrzeń dyskową tworzą dwa nośniki M.2 piątej generacji w konfiguracji lustrzanej na system oraz dwa gniazda M.2 szóstej generacji na dane robocze; pojemność nośników zależy od wykonania.

NVIDIA DGX Station GB300 — porównanie z innymi maszynami

Wobec serwera DGX w szafie. To dwie różne klasy sprzętu o podobnych nazwach. DGX Station stoi na jednym superchipie Grace Blackwell Ultra, pobiera 1 600 W i ma obudowę wieżową. Rackowe systemy DGX — B200 czy B300 — to osiem osobnych modułów graficznych na wspólnej płycie, obudowa 10U i pobór rzędu czternastu kilowatów. Stacja jest maszyną jednego zespołu; węzeł rackowy — elementem infrastruktury obliczeniowej. Zobacz NVIDIA DGX B300.

Wobec wariantów OEM tej samej architektury. Ta stacja jest punktem odniesienia dla czterech maszyn zbudowanych na tym samym superchipie przez ASUS-a, Della, MSI i Supermicro. Superchip, pamięć koherentna i sieć są w nich takie same; różnią się przestrzenią dyskową, możliwością dołożenia karty graficznej PCIe, warstwą zabezpieczeń i sposobem zarządzania. Wybierając wariant OEM, wybiera się otoczenie superchipu. Zobacz wariant ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3.

Najczęstsze pytania

Ile kosztuje najem NVIDIA DGX Station GB300 miesięcznie?

Od 32 375 zł netto (39 821 zł brutto) miesięcznie za najem całej maszyny w kolokacji przy umowie na 12 miesięcy — stan na 29.09.2026. Przy najmie na 1 i 6 miesięcy stawka miesięczna jest wyższa (trzy stawki netto i brutto są w cenniku na tej stronie), a jednorazową opłatę wdrożeniową pobieramy tylko przy najmie na 1 miesiąc. Ceny pięciu stacji z GB300 zestawia strona NVIDIA GB300.

Czym DGX Station różni się od serwera DGX w szafie?

Skalą i przeznaczeniem. Stacja ma jeden superchip Grace Blackwell Ultra, 748 GB pamięci koherentnej, obudowę wieżową i pobór 1 600 W. Rackowe systemy DGX mają osiem osobnych modułów graficznych na wspólnej płycie, a ich obudowa i pobór rosną z generacją: 6U i 6,5 kW w DGX A100, 8U i około 10,2 kW w H100 oraz H200, 10U i około czternastu kilowatów w B200 i B300. Nawet najmniejszy z nich pobiera czterokrotnie więcej prądu niż stacja.

Ile pamięci realnie widzi model?

748 GB w jednej spójnej przestrzeni adresowej: 252 GB pamięci HBM3e przy układzie graficznym o przepustowości 7,1 TB/s oraz 496 GB pamięci LPDDR5X przy procesorze Grace o przepustowości 396 GB/s. Obie części są widoczne dla obu układów, więc dane nie muszą być kopiowane między nimi — ale warto pamiętać, że pracują z różną prędkością.

Czy do tej stacji można dołożyć kartę RTX PRO?

W konstrukcji referencyjnej NVIDII nie mamy potwierdzonej rozbudowy o dodatkowy układ graficzny w gnieździe PCIe. Jeżeli zależy ci na drugiej karcie obok superchipu, właściwym kierunkiem są warianty OEM: ASUS ma zatwierdzone trzy modele kart, a Dell montuje kartę fabrycznie. Sprawdź Dell Pro Max z GB300.

Czym ta stacja różni się od wariantów OEM w waszej ofercie?

Superchip, pamięć koherentna, sieć i chłodzenie cieczą w obudowie wieżowej są identyczne we wszystkich pięciu maszynach. Różnice leżą w otoczeniu: ASUS dopuszcza rozbudowę o zatwierdzone karty graficzne, Dell ma kartę fabryczną i dyski z szyfrowaniem sprzętowym, MSI stawia na zarządzanie zdalne i najniższy próg wejścia, Supermicro na warstwę zabezpieczeń i sprzętowy podział układu na instancje.

Jakie są okresy najmu i jak liczona jest opłata?

Rozliczamy w trzech okresach: miesięcznym, sześciomiesięcznym i dwunastomiesięcznym, gdzie każdy dłuższy okres obniża opłatę miesięczną. Opłata wdrożeniowa występuje wyłącznie w najmie miesięcznym. Wszystkie kwoty podajemy netto, płatne z góry za okres rozliczeniowy na podstawie faktury.

Jak wygląda dostęp do maszyny?

Maszyna pracuje w profesjonalnej serwerowni, a najemca łączy się z nią zdalnie i ma prawa administratora do systemu. W abonamencie są łącze 1 Gbit/s z transferem do 20 TB miesięcznie, adres IPv4 i pula IPv6, prywatna sieć wewnętrzna 10 Gbit/s, kopia zapasowa konfiguracji oraz wsparcie w godzinach roboczych.

Do jakich zadań ta stacja się nie nadaje?

Do treningu od zera modeli o kilkuset miliardach parametrów i do zadań wymagających równoległej pracy ośmiu osobnych modułów graficznych z pełną przepustowością NVLink między nimi. W obu przypadkach właściwym wyborem jest węzeł rackowy z ośmioma modułami SXM. Zobacz węzeł NVIDIA DGX B200.

Więcej o karcie: NVIDIA GB300 — stacje robocze AI na wynajem

Zapytaj o wycenę

Dane z formularza wykorzystujemy wyłącznie do odpowiedzi na zapytanie i przygotowania oferty. Polityka prywatności