Serwery DGX/NVIDIA DGX/Blackwell/DGX B300
DGX B300 — Front — obudowa z panelem maskującym (bezel)
Front — obudowa z panelem maskującym (bezel)
Serwery DGX · Blackwell
Intel
NVIDIABlackwell

DGX B300

Systemy z modułami SXM na płycie bazowej NVIDIA — osiem układów połączonych NVLinkiem pracuje jak jeden akcelerator ze wspólną pamięcią.
Potwierdzone u producenta
WSPARCIE
NVIDIA dostarcza DGX B300 z kompletem oprogramowania: NVIDIA AI Enterprise, NVIDIA Mission Control i DGX OS, oraz z trzyletnim wsparciem Business-Standard dla sprzętu i oprogramowania.źródło: nvidia.com — DGX B300, odczyt 22.08.2026 →
ModelDGX B300
GPU8x NVIDIA Blackwell Ultra SXM (pojemność na układ niepublikowana przez producenta)
Pamięć GPU łącznie2,1 TB
NVLink / NVSwitch2x NVLink Switch System 5. gen., 14,4 TB/s agregatowo
CPU2x Intel Xeon 6776P (liczba rdzeni niepublikowana przez producenta)
Pamięć systemowa2 TB standardowo, do 4 TB, moduły 128 GB
Dyskisystem 2x 1,9 TB NVMe M.2 + dane 8x 3,84 TB NVMe E1.S
Sieć8x OSFP na 8x jednoportowy ConnectX-8 VPI do 800 Gb/s + 2x dwuportowy QSFP112 BlueField-3 DPU do 400 Gb/s
Zarządzanie1 GbE NIC RJ45 + BMC 1 GbE RJ45, Redfish / IPMI
Zasilaniewariant AC 12x 3,2 kW N+N, 200-240 VAC; wariant DC szyna 54 V; ok. 14-14,5 kW
Format10U, 442 x 482,6 x 904,2 mm; 168 kg (AC) albo 123 kg (szyna DC)
Chłodzeniepowietrzne, 1 500 CFM (AC) albo 1 350 CFM (DC) przy 70% PWM
WydajnośćFP4 144 PFLOPS sparse / 108 PFLOPS dense; FP8 72 PFLOPS sparse / 36 PFLOPS dense

Do czego służy NVIDIA B300

2,1 TB pamięci w jednym węźle to budżet pod trenowanie modeli powyżej pięciuset miliardów parametrów bez rozpraszania wag po klastrze — wagi, stany optymalizatora i aktywacje mieszczą się w jednej domenie NVLink. Przy inferencji generatywnej ta sama pojemność pozwala trzymać w pamięci komplet modeli produkcyjnych i przełączać ruch między nimi bez ładowania wag z dysku.

Więcej o karcie: NVIDIA B300 — serwer Blackwell Ultra do AI na największą skalę

Zapytaj o wycenę