AI Supercomputers/NVIDIA DGX Station/DGX Station / GB300/MSI XpertStation WS300
MSI XpertStation WS300 — Front z bliska
Front z bliska
AI Supercomputers · DGX Station / GB300
NVIDIAGrace Blackwell

MSI XpertStation WS300

Stacja MSI na architekturze DGX Station GB300, z dwoma dyskami systemowymi 2 TB w RAID1 oraz dwoma wolnymi gniazdami M.2 na dane.
Opłata miesięczna — wybierz okres najmu
miesiąc
30 900 złnetto/mies.
bez zobowiązania
6 miesięcy rabat 10%
27 810 złnetto/mies.
razem 166 860 zł za 6 mies.
12 miesięcy rabat 17%
25 642 złnetto/mies.
razem 307 704 zł za 12 mies.

Wybrany okres: miesiąc — opłata 30 900 zł netto/mies., bez zobowiązania — rezygnujesz kiedy chcesz. Opłata wdrożeniowa 3 900 zł jednorazowo.

Ceny netto, opłata miesięczna przy wybranym okresie. Maszyna stoi w naszej serwerowni, pracuje pod zasilaniem awaryjnym i chłodzeniem, a dostęp jest zdalny. W abonamencie: łącze 1 Gbit/s, transfer do 20 TB miesięcznie, adres IPv4, IPv6 /64, prywatny VLAN 10 Gbit/s, kopia zapasowa konfiguracji i wsparcie w godzinach roboczych. Abonament płatny z góry za okres rozliczeniowy, przelewem, termin 7 dni od faktury; naliczanie zaczyna się od wydania maszyny. Najem miesięczny wypowiadasz z miesięcznym wyprzedzeniem, bez dodatkowych opłat. Przy okresie 6 lub 12 miesięcy wcześniejsza rezygnacja jest możliwa — rozliczamy wtedy udzielony rabat i część pozostałych okresów na zasadach z umowy. Opłata wdrożeniowa 3 900 zł netto dotyczy wyłącznie najmu miesięcznego — przy pakiecie od 3 miesięcy nie pobieramy jej wcale.

Warianty pojemności
W cenie: 4 TB (2× 2 TB)
8 TB (4× 2 TB) — dopłata 600 zł/mies.
ModelMSI XpertStation WS300
CPUNVIDIA Grace — 72 rdzenie Arm Neoverse V2
GPU wbudowaneNVIDIA Blackwell Ultra — 252 GB HBM3e
Pamięć koherentna748 GB
Storage bazowy2× 2 TB M.2 PCIe 5.0 — RAID1 (do CPU)
Wolne gniazda2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 (do CX8)
Sloty PCIe3× PCIe 5.0
Sieć2× QSFP112 400G ConnectX-8 + 1 GbE mgmt
ZarządzanieASPEED AST2600 — IPMI 2.0, Redfish, TPM 2.0
Zasilacz1600 W 80 PLUS Titanium
SystemUbuntu 24.04 LTS + NVIDIA AI Developer Tools

Do czego służy NVIDIA GB300 NVL72

Domena NVLink obejmująca 72 układy zmienia sposób pisania kodu treningowego: model, którego wagi nie mieszczą się w jednym węźle, nie musi być dzielony na fragmenty komunikujące się przez sieć klastrową, bo cała szafa udostępnia spójną przestrzeń pamięci. To scenariusz dla modeli fundamentowych oraz dla inferencji rozumującej, w której długość łańcucha tokenów decyduje o opóźnieniu odpowiedzi.

Więcej o karcie: NVIDIA GB300 NVL72 — wynajem infrastruktury rack-scale AI

Zapytaj o wycenę