Osobiste superkomputery AI NVIDIA i partnerów OEM — od tower/deskside DGX Station GB300 po kompaktowe systemy GB10 do lokalnego rozwoju modeli, inferencji, fine-tuningu i pracy z agentami.
Przeglądaj katalog →
AI Supercomputers obejmuje dwie odrębne klasy platform. Stacje Tower klasy NVIDIA DGX Station GB300 wykorzystują 72-rdzeniowy CPU Grace, GPU Blackwell Ultra B300 i do 748 GB pamięci koherentnej. Kompaktowe systemy DGX Spark oraz modele partnerskie GB10 mają 128 GB pamięci zunifikowanej i inną topologię rozbudowy.
Opcje dysków i dodatkowych kart RTX PRO są przypisane osobno do każdego dokładnego modelu OEM. Nie przenosimy konfiguracji storage, GPU ani zajętości slotów pomiędzy obudowami NVIDIA, ASUS, Dell, MSI i Supermicro.
Lokalny superkomputer AI umożliwia pracę z wrażliwymi danymi, inferencję, fine-tuning i rozwój agentów bez stałej zależności od chmury. Każda oferowana konfiguracja jest weryfikowana z dokumentacją dokładnego systemu.
Karty GPU w tej kategorii: NVIDIA GB300 NVL72
Pamięć koherentna zmienia sposób planowania zadania. Procesor i karta widzą jedną przestrzeń adresową, więc dane nie muszą być kopiowane do pamięci karty przed każdym krokiem obliczeń.
Konfiguracja obejmuje magazyn od dwóch dysków po 2 TB do czterech po 4 TB; w lustrze RAID1 pracuje para systemowa, a pozostałe gniazda producenci przewidują na dane robocze. Część wariantów OEM przyjmuje jedną dodatkową kartę RTX PRO Blackwell w gnieździe PCIe. Zakres rozbudowy zależy od producenta obudowy, dlatego stoi przy każdej pozycji osobno.
W katalogu stoi pięć wariantów tej samej architektury: konstrukcja referencyjna NVIDIA DGX Station GB300, ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3, Dell Pro Max z GB300, MSI XpertStation WS300 oraz Supermicro Super AI Station. Rdzeń obliczeniowy jest wspólny, a różnice dotyczą pojemności i liczby dysków, dopuszczonych kart dodatkowych oraz obudowy.
Wobec działu serwery DGX różnica jest zasadnicza: tam osiem osobnych układów GPU łączy NVLink z przełącznicą NVSwitch, tutaj jeden układ Grace Blackwell dzieli pamięć z procesorem. Węzeł SXM daje więcej surowej mocy na obliczenia równoległe, stacja GB300 daje jedną dużą przestrzeń pamięci w obudowie, która pracuje poza szafą rackową. Przy modelach mieszczących się w pamięci pojedynczej karty prostszym i tańszym wyborem pozostają serwery GPU PCIe.
Konstrukcją i liczbą układów. Stacja opiera się na jednym module Grace Blackwell z pamięcią współdzieloną między procesorem a kartą, natomiast serwer rackowy DGX ma osiem osobnych modułów SXM połączonych NVLinkiem.
Procesor i układ graficzny operują na wspólnej przestrzeni adresowej, a sprzęt utrzymuje spójność danych między nimi. Program nie musi jawnie kopiować danych do pamięci karty, co upraszcza pracę z modelami przekraczającymi pojemność samej pamięci HBM.
748 GB pamięci koherentnej, złożonej z LPDDR5X przy procesorze Grace i HBM3e przy układzie Blackwell Ultra B300. Procesor ma 72 rdzenie Arm Neoverse V2.
Część wariantów OEM ma wolne gniazdo PCIe na jedną kartę RTX PRO Blackwell. Dostępność tej opcji zależy od producenta obudowy i jest wskazana przy konkretnej pozycji katalogu.
Od dwóch dysków po 2 TB do czterech po 4 TB. W lustrze RAID1 producenci spinają parę systemową; kolejne gniazda zostają na dane robocze albo są obsadzone fabrycznie. Górna granica zależy od modelu obudowy.
Konfigurację ustalamy przed uruchomieniem, ponieważ każda pozycja kompletowana jest pod zamówienie. Rata miesięczna i termin startu podawane są razem, po wyborze wariantu OEM i pojemności dysków.
