Wynajmując stację AI z tego działu, dostajesz całą fizyczną maszynę na wyłączność: stację z układem NVIDIA GB300 albo kompaktowy komputer z układem NVIDIA GB10, razem z pamięcią i dyskami. To nie jest maszyna wirtualna z przydzieloną częścią układu, tylko cała maszyna w kolokacji w profesjonalnej serwerowni, z którą łączysz się zdalnie z pełnymi uprawnieniami administratora. Dział zbiera maszyny zbudowane na architekturze NVIDIA Grace Blackwell w formie stacji, a nie węzła rackowego. Rdzeniem jest układ GB300: procesor Grace z 72 rdzeniami Arm Neoverse V2 połączony z GPU Blackwell Ultra B300 i 748 GB pamięci koherentnej, na którą składa się LPDDR5X po stronie procesora oraz HBM3e po stronie karty. Ten sam projekt referencyjny trafia do obudów pięciu producentów, więc wybór dotyczy przede wszystkim dysków i możliwości rozbudowy. Obok stacji GB300 dział obejmuje siedem kompaktowych maszyn na superchipie NVIDIA GB10 ze 128 GB pamięci zunifikowanej: NVIDIA DGX Spark oraz wersje ASUS, Dell, HP, Gigabyte, MSI i Acer.
Przeglądaj katalog →
AI Supercomputers obejmuje dwie odrębne klasy platform. Stacje Tower klasy NVIDIA DGX Station GB300 wykorzystują 72-rdzeniowy CPU Grace, GPU Blackwell Ultra B300 i do 748 GB pamięci koherentnej. Kompaktowe systemy DGX Spark oraz modele partnerskie GB10 mają 128 GB pamięci zunifikowanej i inną topologię rozbudowy.
Opcje dysków i dodatkowych kart RTX PRO są przypisane osobno do każdego modelu OEM. Konfiguracji dysków, kart GPU ani obsadzenia gniazd nie przenosimy między obudowami NVIDIA, ASUS, Dell, MSI i Supermicro.
Lokalny superkomputer AI umożliwia pracę z wrażliwymi danymi, inferencję, fine-tuning i rozwój agentów bez stałej zależności od chmury. Każda oferowana konfiguracja jest zgodna z dokumentacją producenta danego systemu.
Karty GPU w tej kategorii: NVIDIA GB300
Kwota „od” to opłata miesięczna netto przy umowie na 12 miesięcy, w konfiguracji z dyskiem bazowym, a kwota brutto zawiera VAT 23%. Stawki dla okresów 1 i 6 miesięcy są na karcie każdej maszyny.
Pamięć koherentna zmienia sposób planowania zadania. Procesor i karta widzą jedną przestrzeń adresową, więc dane nie muszą być kopiowane do pamięci karty przed każdym krokiem obliczeń.
Przestrzeń dyskowa zależy od producenta: od pary dysków systemowych w RAID1 z dwoma wolnymi gniazdami na dane (NVIDIA, ASUS, MSI) po cztery nośniki obsadzone fabrycznie, razem 5,76 TB (Supermicro) albo 16 TB (Dell). Część wariantów OEM przyjmuje jedną dodatkową kartę RTX PRO Blackwell w gnieździe PCIe. Zakres rozbudowy zależy od producenta obudowy, dlatego stoi przy każdej pozycji osobno.
Wszystkie maszyny GB10 w katalogu mają ten sam superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell: procesor Grace z 20 rdzeniami Arm (10× Cortex-X925 i 10× Cortex-A725), zintegrowany układ graficzny Blackwell, 128 GB pamięci LPDDR5X wspólnej dla procesora i GPU oraz 1 PFLOPS w formacie FP4 (z rzadkością). Wspólne są też obudowa wielkości książki, karta sieciowa NVIDIA ConnectX-7 z łączem 200 Gb/s RDMA, pobór 240 W i system NVIDIA DGX OS na bazie Ubuntu. Różnią się producentem i dyskami:
Wybór sprowadza się więc do dysku i producenta. Dysk 1 TB wystarcza przy kilku modelach trzymanych lokalnie, 4 TB mieści wiele wersji wag, a dysk Gen5 (ASUS, Gigabyte) szybciej je wczytuje. Szyfrowanie sprzętowe dysku podają w specyfikacji NVIDIA, Dell, HP, Gigabyte, Acer i MSI; ASUS go nie podaje. Opłata miesięczna netto i brutto każdej maszyny jest na liście cen w dziale.
W katalogu jest pięć wariantów tej samej architektury: konstrukcja referencyjna NVIDIA DGX Station GB300, ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3, Dell Pro Max z GB300, MSI XpertStation WS300 oraz Supermicro Super AI Station. Rdzeń obliczeniowy jest wspólny, a różnice dotyczą pojemności i liczby dysków, dopuszczonych kart dodatkowych oraz obudowy.
Wobec działu serwery DGX różnica jest zasadnicza: tam osiem osobnych układów GPU łączy NVLink z przełącznicą NVSwitch, tutaj jeden układ Grace Blackwell dzieli pamięć z procesorem. Węzeł SXM daje więcej surowej mocy na obliczenia równoległe, stacja GB300 daje jedną dużą przestrzeń pamięci w obudowie, która pracuje poza szafą rackową. Przy modelach mieszczących się w pamięci pojedynczej karty prostszym i tańszym wyborem pozostają serwery GPU PCIe.
Całą stację. Procesor, GPU, pamięć i dyski należą do jednej umowy najmu i pracują tylko dla Ciebie; system działa bezpośrednio na sprzęcie, bez hypervisora i bez innych najemców.
Konstrukcją i liczbą układów. Stacja opiera się na jednym module Grace Blackwell z pamięcią współdzieloną między procesorem a kartą, natomiast serwer rackowy DGX ma osiem osobnych modułów SXM połączonych NVLinkiem.
O wyborze decyduje wielkość modeli. Maszyna GB10 ma 128 GB pamięci zunifikowanej, procesor z 20 rdzeniami Arm i pobór 240 W — to sprzęt do prototypowania, dostrajania i testów modeli, które mieszczą się w tej pamięci. Stacja GB300 ma 748 GB pamięci koherentnej, procesor z 72 rdzeniami Arm Neoverse V2, kartę sieciową ConnectX-8 z dwoma portami 400 GbE i pobór 1 600 W z chłodzeniem cieczą, więc przyjmuje modele kilka razy większe. Opłaty miesięczne netto i brutto obu klas są na liście cen powyżej. Szerzej o doborze maszyny do zadania piszemy w poradniku jaki serwer do AI wybrać.
Superchipem i pamięcią nie: wszystkie siedem ma układ NVIDIA GB10, 128 GB pamięci LPDDR5X, 1 PFLOPS w FP4 i kartę ConnectX-7. Różnią się producentem i dyskami. NVIDIA DGX Spark, Acer Veriton GN100 i MSI EdgeXpert mają jedną konfigurację z dyskiem 4 TB, ASUS, Dell, HP i Gigabyte zaczynają od 1 TB, a szyfrowanie sprzętowe dysku podają w specyfikacji wszyscy producenci poza ASUS. Pełne zestawienie jest w porównaniu powyżej.
Najkrótszy okres najmu to jeden miesiąc; do wyboru są okresy 1, 6 i 12 miesięcy, a stawka miesięczna maleje przy dłuższym okresie. Kwoty „od” na liście cen dotyczą umowy na 12 miesięcy, a stawki dla 1 i 6 miesięcy są na karcie każdej maszyny.
Procesor i układ graficzny operują na wspólnej przestrzeni adresowej, a sprzęt utrzymuje spójność danych między nimi. Program nie musi jawnie kopiować danych do pamięci karty, co upraszcza pracę z modelami przekraczającymi pojemność samej pamięci HBM.
748 GB pamięci koherentnej, złożonej z LPDDR5X przy procesorze Grace i HBM3e przy układzie Blackwell Ultra B300. Procesor ma 72 rdzenie Arm Neoverse V2. Maszyna GB10 ma 128 GB pamięci LPDDR5X zunifikowanej, wspólnej dla procesora Grace z 20 rdzeniami Arm i zintegrowanego układu Blackwell.
Część wariantów OEM ma wolne gniazdo PCIe na jedną kartę RTX PRO Blackwell. Dostępność tej opcji zależy od producenta obudowy i jest wskazana przy konkretnej pozycji katalogu.
To zależy od modelu. NVIDIA DGX Station GB300 ma dwa dyski M.2 Gen5 na system w RAID1 i dwa gniazda M.2 Gen6 na dane; pojemność nośników zależy od wykonania. ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 i MSI XpertStation WS300 mają dwa dyski 2 TB M.2 Gen5 w RAID1 na system i dwa wolne gniazda M.2 Gen6 na dane. Dell Pro Max with GB300 ma cztery dyski 4 TB Gen4 z szyfrowaniem SED, razem 16 TB, a Supermicro Super AI Station cztery dyski M.2 Gen5, razem 5,76 TB (2× 960 GB i 2× 1,92 TB); w obu wszystkie gniazda są zajęte.
Opłata miesięczna netto i brutto każdej maszyny przy umowie na 12 miesięcy jest na liście cen powyżej, a stawki dla 1 i 6 miesięcy — na karcie maszyny. Wariant dysku i termin startu ustalamy przed uruchomieniem i potwierdzamy w ofercie.
W kolokacji w profesjonalnej serwerowni — także wtedy, gdy producent przewiduje dla danej stacji pracę przy biurku. Maszyna przez cały okres najmu pozostaje w serwerowni, pod zasilaniem awaryjnym i chłodzeniem, a najemca łączy się z nią zdalnie, z pełnymi uprawnieniami do systemu. Sprzętu nie wysyłamy do klienta. To nie jest chmura ani maszyna wirtualna — przedmiotem najmu jest cała fizyczna maszyna.
Najem opłaca się przy projekcie do około roku i wtedy, gdy chcesz sprawdzić swój model na GB10 przed zakupem. Przy pracy przez kilka lat zakup wychodzi taniej. Rachunek zakupu i najmu na 1, 6 i 12 miesięcy, netto i brutto, jest w poradniku DGX Spark — kupić czy wynająć, a dobór maszyny do wielkości modelu — w poradniku komputer do lokalnego LLM.
