AI Supercomputers/NVIDIA DGX Station/DGX Station / GB300/ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3
ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 — Ujęcie oficjalne ASUS
Ujęcie oficjalne ASUS
AI Supercomputers · DGX Station / GB300
NVIDIAGrace Blackwell

ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3

Stacja AI Tower ASUS oparta na architekturze NVIDIA DGX Station GB300, z dwoma dyskami systemowymi 2 TB w RAID1 i dwoma gniazdami M.2 na dane.
Opłata miesięczna — wybierz okres najmu
miesiąc
35 600 złnetto/mies.
bez zobowiązania
6 miesięcy rabat 10%
32 040 złnetto/mies.
razem 192 240 zł za 6 mies.
12 miesięcy rabat 17%
29 550 złnetto/mies.
razem 354 600 zł za 12 mies.

Wybrany okres: miesiąc — opłata 35 600 zł netto/mies., bez zobowiązania — rezygnujesz kiedy chcesz. Opłata wdrożeniowa 3 900 zł jednorazowo.

Ceny netto, opłata miesięczna przy wybranym okresie. Maszyna stoi w naszej serwerowni, pracuje pod zasilaniem awaryjnym i chłodzeniem, a dostęp jest zdalny. W abonamencie: łącze 1 Gbit/s, transfer do 20 TB miesięcznie, adres IPv4, IPv6 /64, prywatny VLAN 10 Gbit/s, kopia zapasowa konfiguracji i wsparcie w godzinach roboczych. Abonament płatny z góry za okres rozliczeniowy, przelewem, termin 7 dni od faktury; naliczanie zaczyna się od wydania maszyny. Najem miesięczny wypowiadasz z miesięcznym wyprzedzeniem, bez dodatkowych opłat. Przy okresie 6 lub 12 miesięcy wcześniejsza rezygnacja jest możliwa — rozliczamy wtedy udzielony rabat i część pozostałych okresów na zasadach z umowy. Opłata wdrożeniowa 3 900 zł netto dotyczy wyłącznie najmu miesięcznego — przy pakiecie od 3 miesięcy nie pobieramy jej wcale.

Warianty pojemności
W cenie: 4 TB (2× 2 TB M.2 Gen5, RAID1)
8 TB (4× 2 TB) — dopłata 600 zł/mies.
ModelASUS ExpertCenter Pro ET900N G3
CPUNVIDIA Grace — 72 rdzenie Arm Neoverse V2
GPU wbudowaneNVIDIA Blackwell Ultra B300 — 252 GB HBM3e
Pamięć systemowa496 GB LPDDR5X (396 GB/s)
Pamięć koherentna748 GB (496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e, 7,1 TB/s)
Wydajność AIdo 20 PFLOPS
Storage bazowy2× 2 TB M.2 Gen5 — RAID1 dla systemu
Wolne gniazda2× M.2 2280 Gen6 x4 na dane
Sieć2× QSFP 400 Gb/s + 10 GbE
Zasilacz1600 W Titanium
SystemUbuntu + NVIDIA AI Developer Tools

Do czego służy NVIDIA GB300 NVL72

Domena NVLink obejmująca 72 układy zmienia sposób pisania kodu treningowego: model, którego wagi nie mieszczą się w jednym węźle, nie musi być dzielony na fragmenty komunikujące się przez sieć klastrową, bo cała szafa udostępnia spójną przestrzeń pamięci. To scenariusz dla modeli fundamentowych oraz dla inferencji rozumującej, w której długość łańcucha tokenów decyduje o opóźnieniu odpowiedzi.

Więcej o karcie: NVIDIA GB300 NVL72 — wynajem infrastruktury rack-scale AI

Zapytaj o wycenę