Producent podaje 4–8 GB RAM na rdzeń i 1,8 GB VRAM na milion komórek polihedralnych w pojedynczej precyzji. Solver GPU-native nie wymaga FP64, ale w trybie 3ddp na kartach bez FP64 liczy — cytat Ansysa — „roughly half the speed”.

• SCI-CAE-A6000-4 → TRDC-A6000-4 — Pozycja katalogowa ma 256 GB RAM; pakiet modelowy zakładał 512 GB. Wariant 512 GB w katalogu to TRDC-RACK-A6000-4 (barebone rackowy).
• SCI-FP64-A100-4 → TRDC-RACK-A100-4 — W katalogu ta obsada żyje na barebone rackowym Supermicro, nie na stacji PX — konfiguracja PX z kartami pasywnymi pozostaje warunkowa do czasu testu termicznego (dokumentacji wewnętrznej).

• Generowania siatki — Fluent Meshing jest w znacznej części jednowątkowy.
• Post-processingu w CFD-Post — to zadanie graficzne i I/O, nie solverowe.
• Schodka licencyjnego — więcej rdzeni niż slotów HPC oznacza, że rdzenie stoją.

Ansys liczy pamięć na model, nie na rdzeń: 15 GB RAM na milion stopni swobody. Solver sparse direct przyspiesza wyłącznie karta z rzeczywistym FP64 — iteracyjny PCG działa także na kartach RTX.

• SCI-MEM-768 → TRDC-A6000-2-M — Konfiguracji 768 GB bez karty w katalogu nie ma. Najbliższa pozycja to TRDC-A6000-2-M z pełnym 1 TB — i jest tańsza od każdej maszyny 512 GB w katalogu.
• SCI-CAE-A6000-4 → TRDC-A6000-4 — Pozycja katalogowa ma 256 GB RAM; pakiet modelowy zakładał 512 GB. Wariant 512 GB w katalogu to TRDC-RACK-A6000-4 (barebone rackowy).
• SCI-FP64-A100-4 → TRDC-RACK-A100-4 — W katalogu ta obsada żyje na barebone rackowym Supermicro, nie na stacji PX — konfiguracja PX z kartami pasywnymi pozostaje warunkowa do czasu testu termicznego (dokumentacji wewnętrznej).

• Solvera sparse direct na kartach RTX — tam GPU nie pomaga wcale.
• Pre- i post-processingu w Workbenchu — to praca w oknie, wymaga zdalnego pulpitu z akceleracją.

8 GB RAM na rdzeń, a jedna karta liczy się jako 8 jednostek HPC. Ansys pisze wprost: „NVIDIA Workstation RTX and Quadro GPUs for all generations are not supported except for Quadro GV100” — akceleracja działa wyłącznie na kartach Data Center.

• SCI-FP64-A100-2 → TRDC-RACK-A100-2 — Pozycja katalogowa ma 512 GB RAM zamiast modelowych 256 GB.
• SCI-FP64-A100-4 → TRDC-RACK-A100-4 — W katalogu ta obsada żyje na barebone rackowym Supermicro, nie na stacji PX — konfiguracja PX z kartami pasywnymi pozostaje warunkowa do czasu testu termicznego (dokumentacji wewnętrznej).

• Niczego na kartach RTX — producent ich nie wspiera w tych produktach.
• Zadań, na które klient nie ma slotów HPC w licencji.

W praktyce około 8 GB RAM na rdzeń, a tokeny liczone są wzorem int(5·N^0,422): 24 rdzenie kosztują 19 tokenów, 48 rdzeni tylko 29 — więc rdzenie opłaca się kupować hurtem. Akceleracja GPU wymaga podwójnej precyzji.

• SCI-MEM-1TB → TRDC-A6000-2-M — Katalog wynajmu nie ma pozycji bez karty graficznej. Węzeł pamięciowy 1 TB sprzedajemy jako TRDC-A6000-2-M — ta sama platforma P920 i te same 1 TB RAM, z dwiema kartami RTX A6000 w cenie opłaty.
• SCI-GEN-1TB-G → TRDC-A6000-2-M — Specyfikacja identyczna (P920, 1 TB RAM, 2× RTX A6000 48 GB). Obowiązuje opłata katalogowa z działu 01, niższa od wyceny modelowej w dokumentacji wewnętrznej
• SCI-FP64-A100-4 → TRDC-RACK-A100-4 — W katalogu ta obsada żyje na barebone rackowym Supermicro, nie na stacji PX — konfiguracja PX z kartami pasywnymi pozostaje warunkowa do czasu testu termicznego (dokumentacji wewnętrznej).

• Abaqus/Explicit nie ma akceleracji GPU w ogóle — tam liczy się pasmo pamięci na rdzeń.
• Modułu CAE w trybie graficznym — to praca w oknie, potrzebny zdalny pulpit.

Około 300 bajtów na komórkę i 10–15 tysięcy komórek na rdzeń dla dobrego skalowania: 48 rdzeni to około 720 tysięcy komórek optymalnie i do jakichś 7 mln sensownie. Poza wtyczkami AmgX kod nie korzysta z GPU.

• SCI-MEM-768 → TRDC-A6000-2-M — Konfiguracji 768 GB bez karty w katalogu nie ma. Najbliższa pozycja to TRDC-A6000-2-M z pełnym 1 TB — i jest tańsza od każdej maszyny 512 GB w katalogu.
• SCI-CPU-96 → TRDC-A6000-2-M — Węzeł 96-rdzeniowy stoi w 19- na Lenovo ThinkStation P8, którego NIE MA w katalogu wynajmu. Najwięcej rdzeni fizycznych wśród stacji ma TR DC 4000 Solo P8 — 96 rdzeni fizycznych; w całym katalogu TR DC Rack 6000 2 (1,5 TB) — 320 rdzeni fizycznych. Konfigurację P8 przyjmujemy wyłącznie na zapytanie.

• Skalowania na wiele maszyn — nasza sieć to 1/10/25 GbE bez RDMA, solver rozproszony traci skalowanie już na drugim węźle.
• Zadań poniżej 10 tysięcy komórek na rdzeń — tam więcej rdzeni tylko szkodzi.

Wymaga OpenGL 4.2 lub nowszego i 1–3 GB RAM na wątek; karta służy wyłącznie do wyświetlania. Program działa tylko na Windows, a część wdrożeń pracuje na kluczu sprzętowym USB.

• Obliczeń, które i tak biegną na jednym wątku — większa maszyna ich nie skróci.
• Pracy w oknie bez zdalnego pulpitu z akceleracją — bez niego GUI jest bezużyteczne.

Producent zaleca co najmniej 8 GB VRAM dla trybu Accelerated Graphics i 16–32 GB RAM na maszynę; model federacyjny w Navisworks potrafi przekroczyć 2 GB. Program działa wyłącznie na Windows.

• Obliczeń Revita, które są jednowątkowe — tam decyduje taktowanie rdzenia, nie ich liczba.
• Pracy bez zdalnego pulpitu z akceleracją.

Minimum 4 GB RAM na rdzeń, a pojedyncze zadanie zajmuje 50–70% pamięci systemu — przy 48 rdzeniach to co najmniej 320 GB. Lista wspieranych kart kończy się na A100 i dotyczy wyłącznie DFT; metody MP2 i CCSD nie używają GPU wcale.

• SCI-MEM-768 → TRDC-A6000-2-M — Konfiguracji 768 GB bez karty w katalogu nie ma. Najbliższa pozycja to TRDC-A6000-2-M z pełnym 1 TB — i jest tańsza od każdej maszyny 512 GB w katalogu.
• SCI-MEM-1TB → TRDC-A6000-2-M — Katalog wynajmu nie ma pozycji bez karty graficznej. Węzeł pamięciowy 1 TB sprzedajemy jako TRDC-A6000-2-M — ta sama platforma P920 i te same 1 TB RAM, z dwiema kartami RTX A6000 w cenie opłaty.
• SCI-FP64-A100-4 → TRDC-RACK-A100-4 — W katalogu ta obsada żyje na barebone rackowym Supermicro, nie na stacji PX — konfiguracja PX z kartami pasywnymi pozostaje warunkowa do czasu testu termicznego (dokumentacji wewnętrznej).

• Metod MP2 i CCSD — one nie korzystają z GPU w ogóle.
• Zadań na kartach Ada i Blackwell — nie ma ich na liście wspieranych.

Kod wymaga sprzętowej podwójnej precyzji: na kartach RTX proporcja FP64 wynosi 1:64 zamiast 1:2, więc liczy 5–10 razy wolniej. Potrzebuje 8 GB RAM na rdzeń i VRAM co najmniej dwukrotnie większego od pliku WAVECAR.

• SCI-FP64-A100-2 → TRDC-RACK-A100-2 — Pozycja katalogowa ma 512 GB RAM zamiast modelowych 256 GB.
• SCI-FP64-A100-4 → TRDC-RACK-A100-4 — W katalogu ta obsada żyje na barebone rackowym Supermicro, nie na stacji PX — konfiguracja PX z kartami pasywnymi pozostaje warunkowa do czasu testu termicznego (dokumentacji wewnętrznej).
• SCI-AI-H200-4 → TRDC-RACK-H200-4 — Pozycja katalogowa ma 1 TB RAM zamiast modelowych 512 GB.

• Niczego na kartach RTX — tam kod jest 5–10 razy wolniejszy niż na A100.
• Zadań rozproszonych na wiele maszyn — nie mamy sieci o niskich opóźnieniach.

ORCA nie ma akceleracji GPU w ogóle — karta jest tu zbędna. DLPNO-CCSD(T) potrzebuje 4–16 GB RAM na rdzeń, czyli przy 48 rdzeniach do 768 GB [DO POTWIERDZENIA].

• SCI-MEM-768 → TRDC-A6000-2-M — Konfiguracji 768 GB bez karty w katalogu nie ma. Najbliższa pozycja to TRDC-A6000-2-M z pełnym 1 TB — i jest tańsza od każdej maszyny 512 GB w katalogu.
• SCI-MEM-1TB → TRDC-A6000-2-M — Katalog wynajmu nie ma pozycji bez karty graficznej. Węzeł pamięciowy 1 TB sprzedajemy jako TRDC-A6000-2-M — ta sama platforma P920 i te same 1 TB RAM, z dwiema kartami RTX A6000 w cenie opłaty.
• SCI-CPU-96 → TRDC-A6000-2-M — Węzeł 96-rdzeniowy stoi w 19- na Lenovo ThinkStation P8, którego NIE MA w katalogu wynajmu. Najwięcej rdzeni fizycznych wśród stacji ma TR DC 4000 Solo P8 — 96 rdzeni fizycznych; w całym katalogu TR DC Rack 6000 2 (1,5 TB) — 320 rdzeni fizycznych. Konfigurację P8 przyjmujemy wyłącznie na zapytanie.

• Niczego przez dołożenie karty — ORCA nie ma ścieżki GPU.
• Zadań ograniczonych pamięcią na rdzeń — tam pomaga tylko więcej RAM, nie więcej rdzeni.

Kod liczy w mieszanej precyzji, więc podwójna precyzja sprzętowa jest tu zbędna — karty RTX PRO są szybsze i tańsze od A100. Potrzebuje 4–8 GB RAM na rdzeń i 8–24 GB VRAM, a binarka podwójnej precyzji gmx_d w ogóle nie ma ścieżki GPU.

• Obliczeń w pełnej podwójnej precyzji — binarka gmx_d nie korzysta z GPU.
• Skalowania na wiele maszyn — bez sieci o niskich opóźnieniach nie ma czego skalować.

Autorzy piszą wprost: „our algorithms cannot scale to multiple GPUs” — jedna symulacja to jedna karta. Opłaca się więc maszyna wielokartowa z tańszym procesorem: 8–24 GB VRAM i 32–64 GB RAM na kartę.

• Pojedynczej symulacji przez dołożenie kart — jedna trajektoria zawsze siedzi na jednej karcie.
• Zadań ograniczonych częścią CPU — pmemd.cuda przenosi na kartę praktycznie całość.

Oficjalnie wymaga karty z 80 GB VRAM klasy A100 lub H100 i co najmniej 64 GB RAM. Kod jest na Apache 2.0, ale wagi modelu mają osobne warunki użycia.

• SCI-FP64-A100-2 → TRDC-RACK-A100-2 — Pozycja katalogowa ma 512 GB RAM zamiast modelowych 256 GB.
• SCI-FP64-A100-4 → TRDC-RACK-A100-4 — W katalogu ta obsada żyje na barebone rackowym Supermicro, nie na stacji PX — konfiguracja PX z kartami pasywnymi pozostaje warunkowa do czasu testu termicznego (dokumentacji wewnętrznej).
• SCI-AI-H200-4 → TRDC-RACK-H200-4 — Pozycja katalogowa ma 1 TB RAM zamiast modelowych 512 GB.

• Treningu modelu od zera — to dziesiątki kart przez tygodnie i sieć InfiniBand, czego nie mamy.
• Etapu wyszukiwania MSA, który obciąża procesor i dysk, nie kartę.

Dokumentacja mówi wprost: „you don't need the expensive double-precision cards”. Kernele CPU korzystają z AVX-512 i przy nich autorzy zalecają 256 GB RAM i więcej; VRAM 11–48 GB.

• SCI-GEN-1TB-G → TRDC-A6000-2-M — Specyfikacja identyczna (P920, 1 TB RAM, 2× RTX A6000 48 GB). Obowiązuje opłata katalogowa z działu 01, niższa od wyceny modelowej w dokumentacji wewnętrznej
• SCI-CAE-A6000-4 → TRDC-A6000-4 — Pozycja katalogowa ma 256 GB RAM; pakiet modelowy zakładał 512 GB. Wariant 512 GB w katalogu to TRDC-RACK-A6000-4 (barebone rackowy).

• Niczego przez karty z FP64 — autorzy odradzają je wprost.
• Etapów czysto dyskowych — przy zbiorach cryo-EM decyduje lokalny NVMe.

Minimum 11 GB VRAM, a 12 GB pozwala na box 700³; producent zaleca 32–64 GB RAM na każdą kartę. Producent nie wspiera kart konsumenckich.

• SCI-CAE-A6000-4 → TRDC-A6000-4 — Pozycja katalogowa ma 256 GB RAM; pakiet modelowy zakładał 512 GB. Wariant 512 GB w katalogu to TRDC-RACK-A6000-4 (barebone rackowy).

• Zadań, w których wąskim gardłem jest dysk z filmami — tam sprzedaje się NVMe, nie karta.
• Pracy na kartach GeForce — producent ich nie obsługuje, a my ich nie stawiamy.

Dwie karty wymagają co najmniej 100 GB RAM, cztery — 196 GB. Na kartę potrzeba minimum 16 GB VRAM, rna_fq2bam żąda 24 GB, a giraffe aż 40 GB, więc karta 24 GB tu nie wystarcza.

• SCI-GEN-1TB-G → TRDC-A6000-2-M — Specyfikacja identyczna (P920, 1 TB RAM, 2× RTX A6000 48 GB). Obowiązuje opłata katalogowa z działu 01, niższa od wyceny modelowej w dokumentacji wewnętrznej

• Etapów, które i tak są ograniczone dyskiem — potok WGS to 500 GB – 1 TB ruchu na próbkę.
• Zadań na kartach 24 GB — giraffe się na nich nie uruchomi.

Potrzebuje 4–8 GB RAM na shard i 32–64 GB na węzeł, a 24 równoległe zadania scatter-gather to 24 niezależne strumienie wejścia-wyjścia — decyduje lokalny NVMe, nie dysk sieciowy. Na próbkę WGS liczy się 300–500 GB miejsca.

• SCI-MEM-768 → TRDC-A6000-2-M — Konfiguracji 768 GB bez karty w katalogu nie ma. Najbliższa pozycja to TRDC-A6000-2-M z pełnym 1 TB — i jest tańsza od każdej maszyny 512 GB w katalogu.
• SCI-MEM-1TB → TRDC-A6000-2-M — Katalog wynajmu nie ma pozycji bez karty graficznej. Węzeł pamięciowy 1 TB sprzedajemy jako TRDC-A6000-2-M — ta sama platforma P920 i te same 1 TB RAM, z dwiema kartami RTX A6000 w cenie opłaty.
• SCI-GEN-1TB-G → TRDC-A6000-2-M — Specyfikacja identyczna (P920, 1 TB RAM, 2× RTX A6000 48 GB). Obowiązuje opłata katalogowa z działu 01, niższa od wyceny modelowej w dokumentacji wewnętrznej

• Niczego przez dołożenie karty — GATK 4 nie ma ścieżki GPU.
• Etapów ograniczonych wejściem-wyjściem, jeśli dane leżą na dysku sieciowym.

Producent podaje minimum 64 GB RAM i zaleca 128 GB, ale zbiór miliona komórek wymaga już 512 GB pamięci i 2 TB miejsca na dysku roboczym.

• SCI-MEM-1TB → TRDC-A6000-2-M — Katalog wynajmu nie ma pozycji bez karty graficznej. Węzeł pamięciowy 1 TB sprzedajemy jako TRDC-A6000-2-M — ta sama platforma P920 i te same 1 TB RAM, z dwiema kartami RTX A6000 w cenie opłaty.

• Niczego przez kartę graficzną — to potok czysto procesorowy.
• Zadań, które nie mieszczą się w pamięci — poniżej progu proces po prostu pada.

Domyślny limit pamięci ustawiony flagą -m to 250 GB, ale duże zbiory potrzebują 500–1 000 GB. W całym tym dziale to jedyna klasa zadań, w której o doborze maszyny decyduje wyłącznie pamięć operacyjna.

• SCI-MEM-1TB → TRDC-A6000-2-M — Katalog wynajmu nie ma pozycji bez karty graficznej. Węzeł pamięciowy 1 TB sprzedajemy jako TRDC-A6000-2-M — ta sama platforma P920 i te same 1 TB RAM, z dwiema kartami RTX A6000 w cenie opłaty.

• Koasemblacji wielkich metagenomów i części genomów roślinnych — te zbiory wychodzą poza 1 TB i na obu maszynach powyżej się nie złożą. Katalog wynajmu sięga jednak znacznie wyżej: do 3 072 GB RAM (TR DC Rack L40S 8 (3 TB)), a pozycji z co najmniej 1,5 TB RAM jest w nim 7 — taką maszynę dobieramy w zapytaniu ofertowym.
• Niczego przez kartę graficzną.

Praktyczne minimum to 16 GB VRAM, a modele trójwymiarowe chcą 48–96 GB. Pamięć operacyjna powinna być dwu- do czterokrotnie większa od VRAM.

• Wczytywania danych, jeśli leżą na dysku sieciowym — potok DICOM to strumień drobnych plików.
• Zadań 3D na kartach poniżej 48 GB — one się po prostu nie zmieszczą.

Trening wymaga co najmniej 10 GB VRAM, inferencja 4 GB wolnej pamięci karty, a do tego 6 rdzeni fizycznych i 64 GB RAM na stacji. Dokumentacja rekomenduje karty GeForce, których nie wolno stawiać w serwerowni.

• Etapu preprocessingu, który jest procesorowy i dyskowy.
• Wyniku klinicznego — sprzedajemy maszynę, nie diagnostykę.

Parallel Computing Toolbox uruchamia lokalnie do 512 workerów i nie limituje rdzeni, ale licencja wiąże się z host ID maszyny. Zadania mieszczą się w 32–256 GB RAM, a gpuArray korzysta z 24–96 GB VRAM.

• SCI-MEM-768 → TRDC-A6000-2-M — Konfiguracji 768 GB bez karty w katalogu nie ma. Najbliższa pozycja to TRDC-A6000-2-M z pełnym 1 TB — i jest tańsza od każdej maszyny 512 GB w katalogu.
• SCI-CPU-96 → TRDC-A6000-2-M — Węzeł 96-rdzeniowy stoi w 19- na Lenovo ThinkStation P8, którego NIE MA w katalogu wynajmu. Najwięcej rdzeni fizycznych wśród stacji ma TR DC 4000 Solo P8 — 96 rdzeni fizycznych; w całym katalogu TR DC Rack 6000 2 (1,5 TB) — 320 rdzeni fizycznych. Konfigurację P8 przyjmujemy wyłącznie na zapytanie.

• Kodu, który nie został zrównoleglony — sam PCT nie przyspiesza pętli napisanej szeregowo.
• Zadań zrównoleglonych rdzeniami na wariancie pod gpuArray — tam rdzeni fizycznych jest mniej niż w pozycji zalecanej.
• Pracy w oknie MATLAB-a bez zdalnego pulpitu z akceleracją.

Licencja jest kupowana na konkretną liczbę rdzeni (MP2 do MP64), więc większa maszyna nie tylko nie pomoże, ale podnosi rachunek klienta. Pamięć liczy się jako półtorakrotność zbioru — 1 TB RAM unosi zbiór 660 GB.

• SCI-MEM-768 → TRDC-A6000-2-M — Konfiguracji 768 GB bez karty w katalogu nie ma. Najbliższa pozycja to TRDC-A6000-2-M z pełnym 1 TB — i jest tańsza od każdej maszyny 512 GB w katalogu.
• SCI-MEM-1TB → TRDC-A6000-2-M — Katalog wynajmu nie ma pozycji bez karty graficznej. Węzeł pamięciowy 1 TB sprzedajemy jako TRDC-A6000-2-M — ta sama platforma P920 i te same 1 TB RAM, z dwiema kartami RTX A6000 w cenie opłaty.

• Niczego powyżej limitu rdzeni z licencji — nadmiarowe rdzenie po prostu stoją.
• Stata/SE i /BE liczą efektywnie na jednym rdzeniu — tam maszyna nie zmieni nic.

Historycznie licencjonowany per rdzeń, w kontrakcie wieloletnim z metryką pojemnościową; zadania mieszczą się w 32–128 GB RAM. SAS Viya 4 odchodzi od licencji per rdzeń i tam maksymalna maszyna ma sens.

• SCI-MEM-768 → TRDC-A6000-2-M — Konfiguracji 768 GB bez karty w katalogu nie ma. Najbliższa pozycja to TRDC-A6000-2-M z pełnym 1 TB — i jest tańsza od każdej maszyny 512 GB w katalogu.

• Niczego powyżej opłaconej liczby rdzeni — większa maszyna podnosi rachunek licencyjny klienta.
• Zadań ograniczonych dyskiem — projekty SAS-owe potrafią zająć od 200 GB do 2 TB.

Plik licencji zawiera maksymalną liczbę rdzeni fizycznych, a jej przekroczenie kończy się błędem ERROR 10009 i solver w ogóle się nie uruchamia. Modele mieszczą się w 32–512 GB RAM.

• SCI-MEM-768 → TRDC-A6000-2-M — Konfiguracji 768 GB bez karty w katalogu nie ma. Najbliższa pozycja to TRDC-A6000-2-M z pełnym 1 TB — i jest tańsza od każdej maszyny 512 GB w katalogu.
• SCI-CPU-96 → TRDC-A6000-2-M — Węzeł 96-rdzeniowy stoi w 19- na Lenovo ThinkStation P8, którego NIE MA w katalogu wynajmu. Najwięcej rdzeni fizycznych wśród stacji ma TR DC 4000 Solo P8 — 96 rdzeni fizycznych; w całym katalogu TR DC Rack 6000 2 (1,5 TB) — 320 rdzeni fizycznych. Konfigurację P8 przyjmujemy wyłącznie na zapytanie.

• Niczego powyżej limitu z pliku licencji — solver się nie uruchomi i zwróci ERROR 10009.
• Modeli, które są trudne kombinatorycznie, a nie pamięciowo.

Działa wyłącznie na Linuksie, a pamięć operacyjna powinna być co najmniej równa łącznemu VRAM. Zapotrzebowanie na pamięć kart rozciąga się od 24 GB dla małych modeli po 564 GB dla modelu 405B w INT4 z dużym cache KV.

• SCI-LLM-6000-2 → TRDC-RACK-6000-2 — Barebone TR-2G z 19- odpowiada pozycji katalogowej na ASUS ESC4000A.
• SCI-AI-H200-4 → TRDC-RACK-H200-4 — Pozycja katalogowa ma 1 TB RAM zamiast modelowych 512 GB.

• Modelu 405B w pełnym FP16 (około 1 012 GB VRAM) na żadnej z maszyn pokazanych powyżej. Unosi go dopiero górna półka katalogu — 1 128 GB VRAM (TR DC Rack H200 8 (2 TB)); to pozycja spoza tego zestawienia, dobierana w zapytaniu ofertowym.
• Tensor parallel na kartach Blackwell PRO — te karty nie mają mostka NVLink (Lenovo PSREF), więc rozmawiają ze sobą wyłącznie przez PCIe 5.0.

To jedyna droga do modeli językowych na Windows. Bielik 11B w pełnym FP16 zajmuje 22 GB i mieści się na jednej karcie, a Whisper w wariancie large potrzebuje około 10 GB VRAM.

• SCI-LLM-6000-2 → TRDC-RACK-6000-2 — Barebone TR-2G z 19- odpowiada pozycji katalogowej na ASUS ESC4000A.

• Modeli, które nie mieszczą się w pamięci karty — zejście na pamięć systemową drastycznie zwalnia generowanie.
• Trenowania modeli — to narzędzia do wnioskowania, nie do treningu.

QLoRA na modelu 70B potrzebuje 46 GB VRAM, LoRA w 16 bitach dla 70B już 164 GB, a cztery modele 70B w QLoRA równolegle zajmują do 384 GB. Pamięć operacyjna powinna być co najmniej dwukrotnie większa od VRAM.

• Pełnego fine-tuningu modelu 405B w 16 bitach (około 950 GB VRAM) na żadnej z maszyn pokazanych powyżej. Próg ten przekracza dopiero górna półka katalogu — 1 128 GB VRAM (TR DC Rack H200 8 (2 TB)); dobieramy ją w zapytaniu ofertowym.
• Treningu modelu od zera — to zadanie na klaster z InfiniBandem, którego nie mamy.

QGIS pracuje w oknie i mieści się w 16–64 GB RAM, natomiast PostGIS jako usługa ciągła rośnie od 32 GB do 1 TB razem z bazą. To usługa działająca bez przerwy — czego infrastruktura grantowa nie daje.

• SCI-MEM-768 → TRDC-A6000-2-M — Konfiguracji 768 GB bez karty w katalogu nie ma. Najbliższa pozycja to TRDC-A6000-2-M z pełnym 1 TB — i jest tańsza od każdej maszyny 512 GB w katalogu.
• SCI-MEM-1TB → TRDC-A6000-2-M — Katalog wynajmu nie ma pozycji bez karty graficznej. Węzeł pamięciowy 1 TB sprzedajemy jako TRDC-A6000-2-M — ta sama platforma P920 i te same 1 TB RAM, z dwiema kartami RTX A6000 w cenie opłaty.

• Zapytań przestrzennych bez indeksów — tam decyduje schemat bazy, nie maszyna.
• Renderowania map w QGIS bez zdalnego pulpitu z akceleracją.

Plik dokumentacji wewnętrznej wymienia Blendera jako typowe oprogramowanie kierunków graficznych i rekonstrukcji 3D, ale nie bada progów sprzętowych — progi VRAM są [DO POTWIERDZENIA]. Reguła praktyczna: cała scena musi zmieścić się w pamięci karty, a praca w oknie wymaga zdalnego pulpitu z akceleracją.

• Symulacji fizycznych i etapów jednowątkowych — one nie idą na kartę.
• Scen większych niż pamięć karty — zejście na pamięć systemową rujnuje czas renderu.