+48 22 415 49 93
AI Supercomputers/NVIDIA DGX Station/DGX Station / GB300/Supermicro Super AI Station
Supermicro Super AI Station — Front z bliska
Front z bliska
AI Supercomputers · DGX Station / GB300
NVIDIAGrace Blackwell

Supermicro Super AI Station — stacja AI z NVIDIA GB300

Wynajmujesz całą maszynę Supermicro Super AI Station z układem NVIDIA GB300 na wyłączność, razem z pamięcią i dyskami, bez maszyny wirtualnej. Stacja Supermicro ARS-511GD-NB-LCC w obudowie Tower/5U, oparta na GB300 i przeznaczona do lokalnych obliczeń AI oraz pracy w klastrze.
Opłata miesięczna — wybierz okres najmu
miesiąc
45 200 złnetto/mies.
55 596 zł brutto/mies.
bez zobowiązania
6 miesięcy −4 520 zł/mies.
40 680 złnetto/mies.
50 036 zł brutto/mies.
razem 244 080 zł netto za 6 mies.
12 miesięcy −7 708 zł/mies.
37 492 złnetto/mies.
46 115 zł brutto/mies.
razem 449 904 zł netto za 12 mies.

Wybrany okres: miesiąc — opłata 45 200 zł netto/mies. (55 596 zł brutto), bez zobowiązania — rezygnacja możliwa w dowolnym momencie. Opłata wdrożeniowa 3 900 zł netto (4 797 zł brutto) jednorazowo.

Zadzwoń lub napisz: ☎ +48 22 415 49 93 · [email protected]

Ceny netto, opłata miesięczna przy wybranym okresie. Maszyna pracuje w kolokacji w profesjonalnej serwerowni, pracuje pod zasilaniem awaryjnym i chłodzeniem, a Ty masz do niej pełny dostęp zdalny. W abonamencie: łącze 1 Gbit/s, transfer do 20 TB miesięcznie, adres IPv4, IPv6 /64, prywatny VLAN 10 Gbit/s, kopia zapasowa konfiguracji i wsparcie w godzinach roboczych. Abonament płatny z góry za okres rozliczeniowy, przelewem, termin 7 dni od faktury; naliczanie zaczyna się od uruchomienia maszyny i przekazania danych dostępowych. Najem miesięczny wypowiadasz z miesięcznym wyprzedzeniem, bez dodatkowych opłat. Przy okresie 6 lub 12 miesięcy wcześniejsza rezygnacja jest możliwa — rozliczamy wtedy udzielony rabat i część pozostałych okresów na zasadach z umowy. Opłata wdrożeniowa 3 900 zł netto (4 797 zł brutto) dotyczy wyłącznie najmu miesięcznego — przy najmie na 6 i 12 miesięcy nie pobieramy jej wcale.

ModelSupermicro Super AI Station
CPUNVIDIA Grace — 72 rdzenie Arm Neoverse V2
GPU wbudowaneNVIDIA Blackwell Ultra B300 — 252 GB HBM3e
Pamięć koherentna748 GB
Wydajność AIdo 20 PFLOPS FP4
ChłodzenieZamknięty obieg cieczy — cicha praca 24/7
Storage4× M.2 2280 PCIe Gen5 x4
ObudowaTower deskside albo 5U rack — gniazdo NEMA 5-20
MIGdo 7 instancji GPU
BezpieczeństwoRoot of trust, secure boot, tryb air-gapped
Zasilacz1600 W Titanium

Do czego służy ta maszyna

Supermicro Super AI Station na wynajem, w oznaczeniu producenta ARS-511GD-NB-LCC, to najlepiej wyposażony wariant architektury NVIDIA DGX Station GB300 w naszym katalogu. Rdzeń jest wspólny dla rodziny: procesor Grace z 72 rdzeniami Arm, układ Blackwell Ultra B300 z 252 GB pamięci HBM3e, 748 GB przestrzeni koherentnej i wydajność do 20 petaFLOPS w formacie FP4. Wyróżniają go dwie rzeczy: jawnie zadeklarowany podział układu graficznego na maksymalnie siedem sprzętowych instancji oraz warstwa zabezpieczeń z weryfikacją integralności rozruchu i trybem pracy bez połączenia z siecią zewnętrzną. Chłodzenie cieczą w obudowie wieżowej jest cechą całej klasy GB300 i mają je wszystkie maszyny tej rodziny w naszym katalogu.

Sprzętowy podział układu graficznego zmienia arytmetykę projektu. Jedna fizyczna maszyna obsługuje kilka niezależnych zadań, z których każde ma własną, wydzieloną pamięć i własne jednostki obliczeniowe.

  • Kilka projektów jednego zespołu równolegle — do siedmiu odrębnych instancji zamiast kolejki zadań albo kilku osobnych maszyn.
  • Środowiska szkoleniowe i eksperymentalne — każdy uczestnik dostaje własną instancję o przewidywalnej wydajności, bez wpływu na pozostałych.
  • Rozdzielenie obciążeń produkcyjnych i eksperymentalnych — instancja obsługująca zapytania działa niezależnie od instancji, na której trwają testy.
  • Wdrożenia o zaostrzonych wymaganiach bezpieczeństwa — weryfikacja integralności rozruchu, zaufany korzeń sprzętowy i praca w trybie odciętym od sieci zewnętrznej.
  • Praca ciągła pod pełnym obciążeniem — zamknięty obieg cieczy, wspólny dla całej klasy GB300, utrzymuje temperaturę bez czynności obsługowych po stronie najemcy.

Maszyna występuje w wykonaniu wieżowym oraz jako moduł 5U do szafy, a przestrzeń dyskową tworzą cztery nośniki M.2 piątej generacji.

Supermicro Super AI Station — porównanie z innymi maszynami

Podział sprzętowy wobec podziału programowego. Instancje MIG powstają w samym układzie graficznym: każda dostaje wydzieloną część pamięci, własną pamięć podręczną i własne jednostki obliczeniowe, więc obciążenie jednej instancji nie zabiera wydajności pozostałym. Podział realizowany w warstwie oprogramowania dzieli natomiast dostęp do wspólnych zasobów w czasie, przez co wydajność każdej części zależy od tego, co robią pozostałe. Przy planowaniu przewidywalnego czasu odpowiedzi to różnica zasadnicza.

Wobec pozostałych maszyn w rodzinie GB300. Superchip, pamięć koherentna, sieć oraz chłodzenie cieczą w obudowie wieżowej są w całej piątce takie same. Supermicro wyróżnia podział układu na instancje podany wprost w specyfikacji producenta oraz wykonanie mechaniczne: ta sama maszyna występuje w wersji wieżowej i jako moduł 5U do szafy. Jest też najdroższa w rodzinie — premia dotyczy wykonania, warstwy zabezpieczeń i tego podziału, a nie mocy obliczeniowej. Przejdź do NVIDIA DGX Station GB300.

Wobec węzła rackowego z ośmioma modułami. Podział na instancje daje kilka odrębnych środowisk w jednym układzie graficznym, ale ich łączna wydajność pozostaje wydajnością tego układu. Gdy zadania mają rosnąć, a nie tylko się rozdzielać, właściwym kierunkiem jest maszyna z ośmioma osobnymi modułami na wspólnej płycie. Sprawdź NVIDIA DGX B200.

Najczęstsze pytania

Czym podział MIG różni się od dzielenia karty w oprogramowaniu?

MIG dzieli sam układ graficzny na poziomie sprzętu: każda instancja ma przypisaną część pamięci, własną pamięć podręczną i własne jednostki obliczeniowe, a granice są egzekwowane przez układ. Rozwiązania programowe przydzielają dostęp do wspólnych zasobów w czasie, więc wydajność jednej części zależy od obciążenia pozostałych. Przy zadaniach z wymaganym czasem odpowiedzi liczy się to pierwsze.

Ile instancji da się uruchomić i jak dzieli się pamięć?

Specyfikacja producenta podaje do siedmiu instancji. Pamięć rozdziela się między nie w ustalonych porcjach, a suma nigdy nie przekracza fizycznej pojemności układu — podział zwiększa liczbę środowisk, a nie ilość dostępnej pamięci. Konfigurację instancji ustawia najemca, bo to jego maszyna.

Czy podział na instancje oznacza, że dzielę maszynę z kimś?

Nie. Cała fizyczna stacja trafia do jednego najemcy, a podział na instancje jest narzędziem w jego rękach — służy rozdzieleniu jego własnych projektów, zespołów albo środowisk. Nie sprzedajemy pojedynczych instancji ani udziałów w maszynie.

Czy chłodzenie cieczą wymaga obsługi w trakcie najmu?

Nie po stronie najemcy. To zamknięty obieg fabryczny, bez uzupełniania płynu i bez czynności serwisowych podczas pracy. Maszyna stoi w profesjonalnej serwerowni, więc stan chłodzenia monitorujemy my, a najemca korzysta z niej zdalnie.

Czy obudowę można zamówić w wersji do szafy?

Producent przewiduje dwa wykonania: wieżowe do pracy przy biurku oraz moduł 5U do szafy serwerowej. Ponieważ maszyna i tak pracuje w kolokacji w profesjonalnej serwerowni, wykonanie ma znaczenie przede wszystkim dla sposobu instalacji; wariant ustalamy przy wycenie.

Co w praktyce dają weryfikacja rozruchu i tryb bez sieci zewnętrznej?

Weryfikacja rozruchu sprawdza, czy oprogramowanie układowe i moduł rozruchowy nie zostały podmienione, opierając się na zaufanym korzeniu wbudowanym w sprzęt. Tryb pracy bez połączenia z siecią zewnętrzną pozwala prowadzić obliczenia na maszynie odciętej od świata, z danymi wnoszonymi i wynoszonymi w kontrolowany sposób. Oba mechanizmy pojawiają się w wymaganiach postępowań w sektorze regulowanym.

Dlaczego ta pozycja jest najdroższa w rodzinie?

Opłata odzwierciedla wyposażenie, a nie moc obliczeniową — ta jest w całej rodzinie taka sama, podobnie jak zamknięty obieg chłodzenia cieczą. Płaci się za wykonanie mechaniczne obudowy dostępnej w dwóch formatach, warstwę zabezpieczeń sprzętowych oraz jawnie zadeklarowany podział na instancje. Gdy żaden z tych elementów nie jest potrzebny, tańszy wariant tej samej architektury wykona to samo zadanie.

Więcej o karcie: NVIDIA GB300 — stacje robocze AI na wynajem

Zapytaj o wycenę

Dane z formularza wykorzystujemy wyłącznie do odpowiedzi na zapytanie i przygotowania oferty. Polityka prywatności