Serwer z kartą NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell 72 GB

Wariant 72 GB karty RTX PRO 5000 Blackwell — w katalogu oznaczany jako RTX PRO 5000/72 — mamy w trzech obsadach: dwie karty ze 144 GB pamięci graficznej, cztery z 288 GB i osiem z 576 GB. Ta ostatnia liczba to największa pojemność pamięci kart w całym dziale serwerów PCIe poza maszynami na H200. Wejście dwukartowe stoi na kadłubie ASUS ESC4000A-E11 z 32 rdzeniami fizycznymi i 256 GB RAM ECC, czterokartowe na Supermicro AS-4125GS-TNRT z 64 rdzeniami i 768 GB RAM, ośmiokartowe na ASUS ESC8000-E12 z 64 rdzeniami i 1 TB RAM. Osiem kart to 2 400 W samych układów graficznych, dlatego ta obsada wymaga kadłuba czterojednostkowego z pełnym przepływem powietrza.

Przeglądaj katalog →
Stacje robocze 3
cała maszyna
TR DC 5000/72 Duo — HP Z4 G5
HP Z4 G5 · TRDC-5072-2

TR DC 5000/72 Duo

Karty
2× RTX PRO 5000 Blackwell 72 GB
Rdzenie
24 fizyczne
RAM
256 GB · 3,84 TB NVMe
9 600zł netto / mies.
Zobacz szczegóły
cała maszyna
TR DC 5000/72 Quad Fury — HP Z8 Fury G5
HP Z8 Fury G5 · TRDC-5072-4-FURY

TR DC 5000/72 Quad Fury

Karty
4× RTX PRO 5000 Blackwell 72 GB
Rdzenie
16 fizycznych
RAM
256 GB · 3,84 TB NVMe
zasilanie bez redundancji
18 400zł netto / mies.
Zobacz szczegóły
cała maszyna
TR DC 5000/72 Quad PX — Lenovo ThinkStation PX
Lenovo ThinkStation PX · TRDC-5072-4-PX

TR DC 5000/72 Quad PX

Karty
4× RTX PRO 5000 Blackwell 72 GB
Rdzenie
32 fizyczne
RAM
256 GB · 3,84 TB NVMe
18 600zł netto / mies.
Zobacz szczegóły
Serwery GPU PCIe 3
cała maszyna
TR DC Rack 5000/72 2 — ASUS ESC4000A-E11-22WGP
ASUS ESC4000A-E11-22WGP · TRDC-RACK-5072-2

TR DC Rack 5000/72 2

Karty
2× RTX PRO 5000 Blackwell 72 GB
Rdzenie
32 fizyczne
RAM
256 GB · 2,00 TB NVMe
na zamówienie
9 600zł netto / mies.
Zobacz szczegóły
cała maszyna
TR DC Rack 5000/72 4 — Supermicro AS-4125GS-TNRT
Supermicro AS-4125GS-TNRT · TRDC-RACK-5072-4

TR DC Rack 5000/72 4

Karty
4× RTX PRO 5000 Blackwell 72 GB
Rdzenie
64 fizyczne
RAM
768 GB · 4,00 TB NVMe
na zamówienie
18 600zł netto / mies.
Zobacz szczegóły
cała maszyna
TR DC Rack 5000/72 8 — ASUS ESC8000-E12
ASUS ESC8000-E12 · TRDC-RACK-5072-8

TR DC Rack 5000/72 8

Karty
8× RTX PRO 5000 Blackwell 72 GB
Rdzenie
64 fizyczne
RAM
1 024 GB · 4,00 TB NVMe
na zamówienie
36 000zł netto / mies.
Zobacz szczegóły

Do czego to służy

72 GB na kartę zmienia arytmetykę: modele, które na mniejszych kartach trzeba było rozbijać, mieszczą się w jednej przestrzeni pamięci.

144 GB (dwie karty)

Model 70B w kwantyzacji 8-bitowej z długim kontekstem, rozłożony na parę kart. To najtańsze wejście w tę klasę pamięci w naszym katalogu i punkt startowy dla firmowego asystenta pracującego na własnych danych.

288 GB (cztery karty)

Kilka dużych modeli obok siebie: asystent tekstowy, model wizyjny i model do wyszukiwania semantycznego, każdy z własną kartą i własnym zapasem na kontekst. Alternatywnie jeden model 120B rozdzielony na cztery karty.

576 GB (osiem kart)

Inferencja wielodostępowa dla całej organizacji, wsadowe przetwarzanie dokumentów i obrazów, hybrydowe potoki renderujące z etapem generatywnym. 1 TB pamięci systemowej i 4 TB NVMe utrzymują tempo podawania danych.

Praca hybrydowa: render i AI

Ten sam serwer w dzień obsługuje kolejki renderujące, a nocą trening z adapterami — pamięć 72 GB na kartę pozwala trzymać oba środowiska bez przełączania konfiguracji.

Porównanie i dobór

Wobec wariantu 48 GB tej samej karty. Układ graficzny, liczba rdzeni CUDA i pobór mocy są identyczne — różnicą jest wyłącznie pojemność GDDR7. Wariant 72 GB zaczyna się od obsady dwukartowej, więc wejście w niego jest niższe niż w czterokartową maszynę z kartami 48 GB, mimo wyższej ceny pojedynczej karty. Zestawienie obsad: serwer RTX PRO 5000 48 GB.

Wobec serwera na H200 NVL. Osiem kart 72 GB daje 576 GB pamięci graficznej, cztery karty H200 NVL — 564 GB. Pojemność jest więc porównywalna, różni się rodzaj pamięci: GDDR7 w karcie warsztatowej wobec HBM3e o wielokrotnie wyższej przepustowości. Do treningu dużych modeli właściwa jest pamięć HBM, do inferencji i renderingu przy tej pojemności — porównanie z serwerem H200 NVL pokazuje, ile trzeba za nią dopłacić.

Dostępność na rynku. Przegląd europejskich ofert wynajmu z 26.08.2026 (AIME, LeaderGPU, Scaleway, OVHcloud, AWS, Azure) nie znalazł maszyny z kartą RTX PRO 5000 w pojemności 72 GB. Ofertę na wariant 48 GB ma w tej grupie AIME, dlatego punkty odniesienia cenowe podajemy na stronie tamtego wariantu.

Najczęstsze pytania

Skąd bierze się różnica 48 i 72 GB w tej samej rodzinie?

To dwie konfiguracje pamięci na tym samym układzie GB202. Liczba rdzeni CUDA, pobór 300 W i konstrukcja dwuslotowa są wspólne, różni je liczba kości GDDR7 (dane producenta, odczyt 26.08.2026).

Czy osiem kart 72 GB to alternatywa dla serwera H200?

Pod względem pojemności — tak, 576 GB wobec 564 GB przy czterech kartach H200 NVL. Pod względem przepustowości pamięci przewagę zachowuje HBM3e w H200, co widać przy treningu i przy modelach o bardzo długim kontekście.

Jakie procesory stoją w obsadach 2×, 4× i 8×?

32 rdzenie fizyczne przy dwóch kartach, 64 rdzenie przy czterech i ośmiu, w parach procesorów serwerowych. Dokładne modele podaje tabela specyfikacji przy każdej pozycji.

Ile pamięci systemowej i dysków dostaję?

256 GB RAM ECC i 2 TB NVMe w maszynie dwukartowej, 768 GB i 4 TB w czterokartowej, 1 TB i 4 TB w ośmiokartowej. Większe pojemności wyceniamy osobno.

Ile prądu pobierają karty w obsadzie ośmiokartowej?

2 400 W samych układów graficznych, po 300 W na kartę. Do tego dochodzi pobór procesorów, pamięci i dysków — całość mieści się w standardowym budżecie mocy szafy serwerowej.

Da się skalować z dwóch kart do ośmiu w trakcie umowy?

Tak, przez aneks i podstawienie większej maszyny. Zmienia się przy tym kadłub, więc planujemy okno migracji danych; nową ratę bierzemy z obowiązującego cennika.

Ile wynosi opłata wdrożeniowa?

Jest jednorazowa i rośnie z liczbą kart — trzy różne kwoty dla trzech obsad stoją w tabeli cen przy odpowiednich pozycjach.

Kiedy maszyna będzie dostępna?

Termin dostawy potwierdzamy w ofercie. Konfiguracje z tą kartą składamy pod zamówienie, a data zależy od wybranej obsady i pojemności pamięci.